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智能技术对流体力学研究的影响

目录

智能技术对流体力学研究的影响（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2流体力学发展简史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3智能技术概述及其研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4本文档研究目标与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

智能技术融入流体力学研究的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1人工智能与机器学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2大数据分析在流体信息处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3模型降阶与代理模型构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.4深度学习在复杂流体现象建模中的潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

智能技术辅助流体力学仿真与数值模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1智能优化算法加速求解过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2自适应网格生成与动态调整技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3基于机器学习的物理模型修正与代理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.4复杂几何形状流场计算的智能化提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

智能技术驱动流体力学实验研究革新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1智能传感器网络与数据实时采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2高维实验数据的有效分析与降维处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3基于人工智能的实验现象识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4智能控制实验条件与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

智能技术在特定流体力学问题中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1航空航天领域的气动外形设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2能源工程中的传热与流动强化研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3海洋工程与船舶设计中的流体动力学分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.4化工过程与生物医学流体问题的智能建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

智能技术发展面临的挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.1算法精度与鲁棒性的提升需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.2高维数据与计算资源的平衡问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.3理论模型与智能算法的深度融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.4流体力学智能化研究的发展趋势与前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

智能技术对流体力学研究的影响（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

二、智能技术在流体力学中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.1数据分析与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.2自动化与智能化实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.3预测与模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.4人工智能在数值模拟中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

三、智能技术对流体力学研究的促进作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.1提高计算精度与效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5