智慧供应链管理 课件 第三章： 智慧供应链关键技术.pptx

智慧供应链管理Intelligentsupplychainmanagement

第三章：智慧供应链关键技术3.2物联网技术3.3移动互联网技术3.4大数据技术3.5云计算技术3.6人工智能技术3.7区块链技术

第三章：智慧供应链关键技术学习目标通过本章的学习，学员应该能够：l?理解智慧供应链管理中技术创新的必要性。l?了解物联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能与区块链技术的基本原理和技术体系。l?掌握新兴技术在智慧供应链管理中的应用原理。

3.1智慧供应链技术概述 物联网（IoT）:在供应链各环节部署传感器，实时采集货物状态数据，帮助企业优化仓储和运输，保障冷链物流温控精准。大数据与人工智能：云计算技术：提供强大计算存储能力，企业可从云端获取资源与服务，实现实时协作和数据共享，有效降低运营成本。大数据收集分析供应链海量数据，人工智能基于此实现需求预测、智能补货等，提高供应链响应速度。区块链技术：凭借去中心化、不可篡改、可追溯特性，搭建安全可信信息共享机制，保障供应链交易安全，助力食品安全追溯。智慧供应链技术是一系列先进技术的集合，旨在提升供应链的效率、透明度和敏捷性，以应对复杂多变的市场环境。其主要涵盖以下关键技术：

概念起源：物联网（InternetofThings，简称IoT）是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络，将物理世界与数字世界紧密融合，让物品也能“说话”和“交流”。物联网的概念早期阶段：1995年比尔?盖茨在《未来之路》中提出理念，1999年麻省理工学院的KevinAshton教授提出以标识为特征的物联网概念，2003年美国《技术评论》将传感网络技术列为未来改变生活的十大技术之首。重要节点：2005年在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟正式提出物联网概念，2009年时任国家总理温家宝提出在无锡建立“感知中国”中心，2010年物联网研发应用被纳入国家战略。发展历程3.2.1物联网的概念及发展历程

3.2.2物联网的基本特征 整合分散数据，利用实时分析、边缘计算和人工智能算法，挖掘数据价值，实现智能推理与系统自适应优化，提升物联网效能。智能处理：借助TCP、UDP等协议，搭配错误检测、冗余备份等技术，保障数据传输准确稳定，同时提供QoS服务，兼顾安全与传输质量。可靠传输：运用各类传感器，像温度、压力、气体传感器等，全方位采集物体及环境信息，实现海量、实时、多类型的数据获取，为后续环节提供基础。全面感知：

3.2.3物联网的体系架构 物联网的体系架构图基础架构：采用DCM架构，分为感知层、网络层、应用层。功能特点：利用从网络层获取的数据进行分析、决策和操作，为用户提供各种应用服务。应用类型：包括监控型、查询型、控制型、扫描型等多种应用模式。应用层：组成部分：包含接入网和传输网，实现数据的接入和传输功能。技术支持：涉及多种通信技术，如无线传感网络、蓝牙、Wi-Fi等，确保数据的快速、准确传输。网络层：层次划分：包括识别、信息追溯感知层，跟踪、定位感知层，监测、控制感知层。功能作用：负责数据的采集和感知，是物联网的底层基础，通过各种传感器和设备获取物体的信息。感知层：

3.2.4物联网关键技术传感技术：利用各种传感器检测和测量环境参数，为物联网提供数据来源。RFID技术：通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，广泛应用于物品识别和追踪。通信技术：包括无线传感网络、蜂窝网络、低功耗广域网络等，实现数据的传输和通信。数据处理与分析技术：对采集到的数据进行清洗、转换、分析和挖掘，提取有价值的信息。物联网关键技术安全与隐私保护技术：保障物联网系统和数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

3.2.5物联网技术在智慧供应链中的应用 智慧物流：实现货物的实时跟踪、智能调度和库存管理，提高物流效率和准确性。智慧物流：优化供应链流程，提高供应链的协同性和响应速度，降低成本。供应链管理：智能仓储：对仓库内的货物进行自动化管理，包括入库、出库、盘点等操作。对仓库内的货物进行自动化管理，包括入库、出库、盘点等操作。智能仓储：实现生产过程的智能化监控和管理，提高生产效率和产品质量。工业生产：

概念与定义：移动互联网是将移动通信和互联网技术相结合的产物，通过移动终端（如智能手机、平板电脑等），借助无线通信网络（如4G、5G、Wi-Fi等），让用户能够随时随地访问互联网资源，获取信息、进行社交、开展商务活动等。它打破了传统互联网在时间和空间上的限制，极大地提升了信息交互的便捷性和即时性。移动互联网的概念便捷性：用户可随时随地使用移