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基于深度学习的简易光学系统成像图像恢复技术.pdf

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    摘要

    对于追求成本效益、便携性以及快速部署特性的应用领域而言，结构简单、低

    成本、高性能的简易光学系统越来越受到重视。当简易光学系统用于成像时，由于

    结构简化带来的像差影响，会导致图像产生模糊现象。以往的图像恢复方法依赖于

    复杂的迭代优化操作，计算复杂且不易收敛，为了解决这一问题，提出一种基于深

    度学习的简易光学系统成像图像恢复技术，可快速检测并校正简易光学系统像差，

    恢复由简易光学系统所成的降质图像。主要研究内容如下：

    （1）研究分析简易光学系统成像特性，使用Zernike多项式对简

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