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双曲几何空间下的无监督视频异常行为识别算法
目录
双曲几何空间下的无监督视频异常行为识别算法（1）．．．．．．．．．．．．3
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
双曲几何空间理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1双曲空间的定义与性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2双曲几何中的嵌入与映射．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3双曲空间在视频分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
视频异常行为识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1异常行为的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2无监督学习的概念与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3双曲几何空间下的异常检测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1特征提取与降维技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2聚类算法的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3异常行为的判定与反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1实验环境与数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.3算法性能评估指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
双曲几何空间下的无监督视频异常行为识别算法（2）．．．．．．．．．．．35
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.1相关技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.2发展现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
三、双曲几何理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1双曲空间特性简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.2在模式识别中的应用探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
四、视频数据处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
4.1数据获取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.2特征提取策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
五、无监管学习框架设计．．．．．．．．．
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