EViews计量经济学实验论文-凯恩斯消费理论的实证分析-分析我国人均居民.docx

毕业设计（论文）

PAGE

1-

毕业设计（论文）报告

题目：

EViews计量经济学实验论文-凯恩斯消费理论的实证分析-分析我国人均居民

学号：

姓名：

学院：

专业：

指导教师：

起止日期：

EViews计量经济学实验论文-凯恩斯消费理论的实证分析-分析我国人均居民

摘要：本文以凯恩斯消费理论为基础，运用EViews计量经济学软件对我国人均居民的消费行为进行实证分析。通过对人均消费水平、人均收入、人口结构等变量的相关性研究，探讨了我国居民消费的规律和影响因素。研究发现，我国居民消费水平与人均收入呈正相关，人口结构对消费水平的影响显著。本文旨在为我国消费政策制定提供理论依据和实践参考。

凯恩斯消费理论是现代经济学的重要理论之一，它强调消费在经济增长中的重要作用。随着我国经济的快速发展，消费已成为拉动经济增长的重要动力。然而，我国居民消费水平与发达国家相比仍有较大差距，消费结构也不尽合理。因此，研究我国居民消费行为，分析影响消费的因素，对于制定合理的消费政策具有重要意义。本文以凯恩斯消费理论为框架，通过对我国人均居民的消费行为进行实证分析，旨在揭示我国居民消费的规律和影响因素，为我国消费政策制定提供理论依据和实践参考。

第一章绪论

1.1研究背景与意义

(1)随着我国经济进入新常态，消费已成为拉动经济增长的重要引擎。根据国家统计局数据，2019年我国最终消费支出对国内生产总值（GDP）的贡献率为57.8%，远高于资本形成总额和净出口。这一趋势表明，消费在促进经济增长、优化经济结构、提高居民生活水平等方面发挥着日益重要的作用。然而，我国居民消费水平与发达国家相比仍有较大差距。根据世界银行数据，2019年我国居民消费水平仅为美国的24.6%，日本的28.5%，德国的30.9%。这一数据反映出我国居民消费潜力巨大，但消费水平仍有较大提升空间。

(2)消费水平与居民收入水平密切相关。近年来，我国居民收入水平不断提高，但收入分配不均现象依然存在。国家统计局数据显示，2019年我国居民人均可支配收入为30794元，同比增长8.9%。然而，城乡居民收入差距较大，2019年城乡居民人均可支配收入比为2.66。此外，收入分配不均还体现在地区之间和行业之间。根据国家统计局数据，2019年东部地区居民人均可支配收入为43823元，中部地区为32823元，西部地区为31217元，东北地区为28342元。这说明提高居民收入水平、缩小收入差距，对于促进消费具有重要意义。

(3)消费结构是衡量居民消费水平的重要指标。近年来，我国居民消费结构发生了明显变化，服务消费占比逐年提高，消费升级趋势明显。国家统计局数据显示，2019年我国居民服务性消费支出占消费总支出的比重为43.8%，较2010年提高了9.1个百分点。其中，教育、文化娱乐、医疗保健等领域的消费增长尤为突出。以教育为例，2019年我国教育消费支出为1.8万亿元，同比增长8.8%。这一变化表明，随着居民收入水平的提高和消费观念的转变，我国居民消费结构正逐步优化，消费升级趋势明显。然而，与发达国家相比，我国居民消费结构仍有待进一步完善。例如，我国居民在医疗保健、文化娱乐等领域的消费支出占比仍然较低，这反映出我国居民消费潜力尚未完全释放。

1.2研究方法与数据来源

(1)本研究的实证分析主要采用计量经济学方法，具体包括时间序列分析、协整分析、误差修正模型（ECM）以及格兰杰因果检验等。时间序列分析将用于分析我国居民消费水平随时间的变化趋势，以及消费水平与人均收入、人口结构等变量之间的关系。根据国家统计局数据，我国居民消费支出从2000年的4.9万亿元增长至2019年的41.2万亿元，年复合增长率约为12.6%。这种快速的增长趋势为时间序列分析提供了丰富的数据基础。

(2)在数据分析中，我们将采用EViews软件进行操作。EViews软件是一款功能强大的计量经济学分析工具，它能够进行多元回归分析、方差分析、时间序列分析等多种计量经济学方法。通过EViews软件，我们可以构建消费函数模型，对消费水平与相关影响因素之间的关系进行量化分析。例如，我们可以构建如下的消费函数模型：C=β0+β1Yd+β2X1+β3X2+ε，其中C代表消费水平，Yd代表可支配收入，X1和X2代表其他可能影响消费水平的变量，β0、β1、β2、β3为模型参数，ε为误差项。

(3)数据来源方面，我们将主要依赖国家统计局发布的相关统计数据。这些数据包括我国历年居民消费水平、人均收入、人口结构、物价水平等。例如，居民消费水平数据可以从《中国统计年鉴》中获取，人均收入数据可以从《中国人口与就业统计年鉴》中获取。此外，我们还将参考国内外相关研究成果，收集其他可