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直觉模糊信息系统模型构建与属性约简策略研究.docx

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    直觉模糊信息系统模型构建与属性约简策略研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今信息爆炸的时代，数据的规模和复杂性不断增加，其中广泛存在着各种不确定性信息。这些不确定性信息给传统的数据处理和分析方法带来了巨大的挑战，而直觉模糊信息系统作为一种强大的工具，能够有效地处理这类不确定性，因此在众多领域中展现出了重要的应用价值。

    1965年，美国计算机与控制专家Zadeh提出了模糊集理论，为处理模糊信息提供了有效的手段。1983年，保加利亚学者Atanassov在此基础上进行了拓展，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集不仅考虑了元素对集合的隶属度，还引入了非隶属度，并且定义了犹豫度来描述

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