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DOI编码：10.13646/j.cnki.42-1395/u.2025.05.046

基于灰关联分析的隧道变形预测模型研究

宋文涛

（上海勘察设计研究院（集团）股份有限公司，上海200438）

摘要：随着城市建设的不断发展，城市运营期隧道安全保护区内邻近基坑施工越来越多，运营期隧道结构安全保护形

势越发严峻。仅仅依靠获取每期监测数据进行运营期隧道安全状态分析还不足以令隧道管理人员完全掌握隧道安全状

态，还必须对变形监测数据进行有目的的预测。本文研究了灰关联组合预测模型，使用某工程变形监测数据进行隧道变

形模拟预测，将各单因素预测模型预测值及灰关联组合模型预测值与实测数据相对比，表明灰关联组合预测模型横向预

测值及纵向预测值与实测数据能够较好地吻合，预测效果优于单因素预测模型，精度较高。

关键词：邻近基坑；施工影响；城市隧道；变形预测

中图分类号：U45文献标识码：A文章编号：1006—7973（2025）05-0145-03

随着城市建设的不断发展，城市运营期隧道安全保。单一模型预测值序列为比较

护区内邻近基坑施工越来越多，且邻近基坑也呈现出更序列，记为。

大、更深的发展趋势，基坑本身施工风险进一步增加，分别计算各单一模型预测值序列与实测值序列对

也使得运营期隧道结构安全保护形势越发严峻。应元素的绝对差值，即：

为保证邻近基坑施工影响下城市运营期隧道结构（2）

安全，仅仅依靠获取每期监测数据进行运营期隧道安全由式（1）和式（2）确定预测值序列和实测值序列

状态分析还不足以令隧道管理人员完全掌握隧道安全状的最大误差和最小误差，即：

态，因此必须对变形监测数据进行有目的的预测，以便（3）

使管理人员更好地掌握隧道结构安全动态。（4）

许多国内外学者都对变形数据预报分析进行了深关联系数计算公式为：

入的研究，如今，较为成熟和普遍的模型有：回归分析（5）

模型[1]、时间序列模型[2]、灰色系统模型[3]、BP神经网式中，为分辨系数，一般取。

络模型[4]等。本文研究灰关联组合预测模型，使用某工则灰关联度为：

程变形监测数据进行隧道变形模拟预测，并与实测数据

（6）

相比较，验证灰关联组合预测模型的可行性与优越性。则确定权重值为：

（7）

1灰关联组合模型的建立

邻近基坑施工影响下城市运营期隧道变形多模型2监测数据预测

组合预测方法是对同一预测对象的个预测模型进行分2.1监测数据横向预测

析，由各预测模型的权重值确定组合预测模型为[5]：