2025年国赛人工智能考试题库.pdf

1.数据标准化通常用于解决（）问题。

A.数据量过大

B.数据类型不同

C.数据量纲不同

D.数据缺失

正确答案:C

解析：在数据分析和处理中，不同的数据可能具有不同的量纲，这会对数据分析和模型建

立产生不利影响。数据标准化的主要目的就是消除量纲的差异，使得不同变量在数值上具

有可比性。通过标准化处理，可以将数据转换为具有相同尺度和分布的形式，从而更便于

进行后续的分析和计算。所以，数据标准化通常用于解决数据量纲不同的问题，答案选

C。

2.在大模型的训练过程中，为（）要采用混合精度训练（MixedPrecisionTraining。

A.减少计算资源的消耗

B.提高模型的性能

C.加快模型的训练速度

D.防止模型过拟合

正确答案:A

解析：在大模型的训练过程中，计算资源的消耗是一个重要的考量因素。混合精度训练

（MixedPrecisionTraining）允许模型在训练时使用不同的数值精度，通常是将部分计算

（如梯度更新）保持在较低精度（如FP16），而保持关键计算（如参数更新）在较高精度

（如FP32）。这种方法的目的是在保持模型精度的同时，显著减少计算资源的消耗，如内

存使用和计算时间。因此，选项A“减少计算资源的消耗”是混合精度训练的主要目的。

3.小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app拍下老张的名片

照片，很快就得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）。

A.模式识别

B.文字合成

C.图像有哪些信誉好的足球投注网站

D.图像还原

正确答案:A

解析：小王通过灵云智能输入法app拍下名片照片获取文字信息，这一过程主要依赖的是

模式识别技术。模式识别技术能够对图像中的特征和模式进行分析和识别，将名片图像中

的文字模式转化为可编辑和保存的文字信息。而文字合成是生成新的文字内容，图像有哪些信誉好的足球投注网站

是基于图像特征查找相似图像，图像还原是恢复图像原有状态，均不符合该情境。所以，

正确答案是A选项。

4.有一个网络数据库应用系统，其中一台计算机A存有DBMS（数据库管理系统）软件、

所有用户数据和应用程序，其余各节点作为终端通过通信线路向A发出数据库应用请求，

这种方式属于（）。

A.集中式数据库系统

B.并行数据库系统

C.客户机／服务器数据库系统

D.分布式数据库系统

正确答案:A

解析：这道题考察的是数据库系统的分类。根据题目描述，所有用户数据和应用程序都集

中在一台计算机A上，其他节点只是作为终端通过通信线路向A发出请求。这种架构正是

集中式数据库系统的特点，所有数据和应用都集中在一台计算机上，其他终端通过网络进

行访问。因此，正确答案是A，即集中式数据库系统。

5.在深度学习中，循环神经网络（RNN主要用于处理（）类型的数据。

A.图像数据

B.文本数据

C.音频数据

D.视频数据

正确答案:B

解析：在深度学习中，循环神经网络（RNN）被设计用于处理序列数据，因为它具有记忆

之前输入信息的能力。文本数据是一种典型的序列数据，因为词语或字符之间存在顺序关

系。与此相比，图像数据是二维的，视频数据是三维的，而音频数据虽然有时间序列，但

RNN在处理音频数据方面通常不如在处理文本数据时那么常见或直接。因此，RNN主要用

于处理文本数据，答案选择B。

6.在大语言模型中，（）是perplexity。

A.模型生成文本的流畅度指标

B.模型训练时的损失函数

C.模型对文本的预测能力

D.模型的大小或参数数量

正确答案:A

解析：在大语言模型中，Perplexity主要用于衡量模型生成文本的流畅度和不确定性。它

反映了模型对测试数据的预测能力，数值越小表示模型生成的文本越接近真实情况，流畅

度越高。而不是模型训练时的损失函数、对文本的预测能力或模型的大小或参数数量。所

以，选项A是正确的答案。

7.为了建立数据库中表之间的关联关系，可以选择（）。

A.文件菜单中的关系命令

B.插入菜单中的关系命令

C.工具菜单中的关系命令

D.视图菜单中的关系命令

正确答案:C

解析：在数据库操作中，不同的菜单选项具有不同的功能。在常见的数据库软件中，如

MicrosoftAccess等，建立数据库中表之间关联关系的操作通常在“工具”菜单中。“文

件”菜单主要处理文件相关操作，如打开、保存等；“插入”菜单一般用于插入新的记

录、字段等；“视图”菜单多与视图的切换和设置有关。所以，为了建立表之间的关联关

系，应选择“工具”菜单中的关系命令，答案是选项C。

8.关于Access字段属性内容，叙述错误的是（）。

A.有效性规则