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人工智能驱动的自然语言处理技术深度解析与应用探索

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

人工智能与自然语言处理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1人工智能的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2自然语言处理的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3人工智能在自然语言处理中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

自然语言处理技术深度解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1语音识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1语音信号处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2语音识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2文本分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.1文本预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.2文本特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.3文本分类与聚类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3机器翻译技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3.1统计机器翻译．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3.2神经网络机器翻译．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.4情感分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.4.1情感词典与规则方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.4.2基于机器学习的情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

人工智能驱动的自然语言处理技术实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.1深度学习在自然语言处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.1循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.2长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1.3生成对抗网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2自然语言处理框架与技术平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

自然语言处理技术的应用探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.1智能客服系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1.1智能问答．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.1.2客户情绪分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2文本摘要与生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.2.1自动文摘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.2.2文本生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.3信息检索与推荐系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.3.1基于内容的检索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

5.3.2基于协同过滤的推荐．．．．．．．．