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中国人工智能产业发展政策

一、政策背景与战略意义

在全球科技竞争日趋激烈的当下，人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力。它不仅能重构生产

、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，还深刻改

变着人类生产生活方式与思维模式，推动社会生产力的整体跃升。从国际视角看，世界主要发达国家

纷纷将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，全力抢占这一科技制高点。在

此形势下，中国大力发展人工智能产业具有至关重要的战略意义。

二、国家层面主要政策梳理

（一）《新一代人工智能发展规划》（2017

年）

2017

年

7

月

8

日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，这是我国人工智能领域的首个国家级战

略规划。该规划明确了我国人工智能发展的战略目标，分三步走：

1.到2020年：人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点

，核心产业规模超过

1500

亿元，带动相关产业规模超过

1

万亿元。

2.

到2025年：人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带

动我国产业升级和经济转型的主要动力，核心产业规模超过

4000

亿元，带动相关产业规模超过

5

万

亿元。

3.到2030年：人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，

核心产业规模超过

1

万亿元，带动相关产业规模超过

10

万亿元。

为实现这些目标，规划提出要构建开放协同的人工智能科技创新体系，培育高端高效的智能经济，建

设安全便捷的智能社会，加强人工智能领域军民融合，构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，前

瞻布局新一代人工智能重大科技项目等任务。

（二）《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南

(2024

版)》（

2024

年）

工业和信息化部等四部门于

2024

年联合印发该指南，旨在更加系统地构建人工智能产业的标准体系

。该体系涵盖基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务等方面。基础共性标准为人工智能产

业发展提供通用的基础定义、术语、参考架构等；基础支撑标准聚焦数据、算力等人工智能发展的关

键支撑要素；关键技术标准针对机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术制定规范；智能产

品与服务标准则规范各类人工智能产品和服务的质量、性能等要求。通过完善这一标准体系，为产业

发展提供全面指导，有助于提升产业的整体竞争力和可持续发展能力。

三、地方政策实践与特色

（一）北京市

北京积极推动人工智能产业创新发展，举办多届北京人工智能产业创新发展大会。在政策方面，对人

工智能企业在研发投入、人才引进、平台建设等方面给予支持。例如，设立专项资金，对符合条件的

人工智能研发项目给予资金补助，鼓励企业加大技术创新力度；在人才引进上，为高端人工智能人才

提供落户、住房、子女教育等方面的便利，吸引国内外优秀人才汇聚北京。同时，支持建设人工智能

创新平台，促进产学研合作，加速科技成果转化。

（二）成都市

成都深入推进国家新一代人工智能创新发展试验区建设。2024

年前三季度，全市人工智能产业规模突

破

800

亿元，同比增长超

35%。针对产业发展面临的工业赋能门槛过高、初创企业生存困境、数据集

建设滞后等问题，成都积极探索解决方案。如鼓励企业以国产开源大模型为核心，开放基础模型参数

及工具链，支持中小企业基于开源框架进行二次开发，降低应用门槛，推动人工智能与工业等重点领

域深度融合。

四、政策对产业发展的影响

（一）产业规模增长

在一系列政策支持下，中国人工智能产业规模迅速扩张。据商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激

在

2024

年

9

月

8

日第二十四届中国国际投资贸易洽谈会上介绍，截至

2023

年底，中国人工智能核心

产业的规模已接近

6000

亿元。众多人工智能企业如雨后春笋般涌现，截至目前，相关企业已超过

450

0

家，其中专精特新

“小巨人”

企业达

400

多家，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完

整产业生态体系。

（二）技术创新推动

政策引导下，企业和科研机构加大研发投入，在人工智能关键技术领域取得诸多突破。例如，动态稀

疏激活网络

(DSAN)

技术在

1750

亿参数规模下，将训练能耗降低

65%；华为昇腾芯片将算力效率提升

40%，并实现了中国在

AI

算力基座上自主可控的技术体系。在大模型领域，完成备案并上线为公众提

供服务的生成式人工智能服务大模型超过

200

个，注册用户数超过

6

亿，推动人工智能从

“专用”

走

向

“通用