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区块链与人工智能融合相关政策

一、政策背景与目标

（一）背景阐述

随着数字经济的蓬勃兴起，区块链以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，在金融、供应链管理、

政务服务等诸多领域展现出独特优势，有效提升了数据的安全性与可信度，优化了业务流程。与此同

时，人工智能凭借强大的数据分析、模式识别与智能决策能力，正深刻改变着各行业的生产与服务方

式，极大地提高了效率与质量。区块链与人工智能的融合，有望打破传统技术应用的局限，创造出更

具创新性和竞争力的解决方案，为经济社会的高质量发展注入新动能。

（二）政策目标

1.技术创新推动：鼓励企业、科研机构加大在区块链与人工智能融合技术方面的研发投入，突破关键技

术瓶颈，提升我国在该领域的核心技术水平与自主创新能力，在全球竞争中占据领先地位。

2.产业应用拓展：促进区块链与人工智能融合技术在金融、医疗、能源、制造业、政务等重点行业的广

泛应用，培育新的产业增长点，推动传统产业转型升级，助力数字经济与实体经济深度融合。

3.生态体系构建：培育和壮大一批专注于区块链与人工智能融合的创新型企业、科研团队与服务机构，

完善产业链上下游协同发展机制，打造良好的技术创新生态与产业发展环境。

4.人才队伍建设：加强相关专业人才的培养与引进，建立多层次、多元化的人才培养体系，为区块链与

人工智能融合发展提供坚实的人才支撑。

二、重点支持领域

（一）融合技术研发

1.基础技术研究：支持对区块链与人工智能融合的基础理论、算法模型、架构设计等方面的研究。例如

，探索如何利用区块链的分布式账本技术优化人工智能的数据存储与管理，提高数据的安全性和可用

性；研究如何通过智能合约实现人工智能模型的可信部署与执行，保障模型的公正性和可审计性。鼓

励科研机构开展跨学科研究，融合计算机科学、密码学、数学、统计学等多学科知识，为融合技术的

发展提供理论基础。

2.关键技术突破：聚焦于解决区块链与人工智能融合过程中的关键技术难题，如区块链的性能瓶颈与人

工智能的高计算需求之间的矛盾、数据隐私保护与人工智能数据共享利用的平衡等。支持研发高效的

区块链共识算法，提高区块链的处理速度和吞吐量，以满足人工智能实时性要求较高的应用场景；推

动隐私计算技术在区块链与人工智能融合中的应用，实现数据“可用不可见”，在保护数据隐私的前

提下，充分挖掘数据价值，促进人工智能模型的训练与优化。

3.技术标准制定：鼓励企业、行业协会、科研机构等共同参与，制定区块链与人工智能融合技术的相关

标准，包括数据格式标准、接口规范、安全标准、应用标准等。通过标准化工作，提高不同系统和平

台之间的兼容性与互操作性，降低技术应用门槛，促进产业的规范化发展。例如，制定统一的数据存

储格式标准，使区块链上存储的人工智能数据能够在不同的应用场景中方便地读取和使用；建立安全

评估标准，对区块链与人工智能融合应用的安全性进行量化评估，保障用户权益和系统安全。

（二）产业应用创新

1.金融领域：支持利用区块链与人工智能融合技术优化金融服务流程，提升金融风险防控能力。例如，

通过区块链的分布式账本和智能合约，实现金融交易的自动化处理与实时清算，同时利用人工智能的

数据分析和预测能力，对金融市场风险进行实时监测与预警。鼓励开展基于区块链的去中心化金融

（DeFi）应用创新，结合人工智能的信用评估模型，为用户提供更加便捷、高效、安全的金融服务，

如借贷、保险、理财等。

2.医疗领域：推动区块链与人工智能在医疗数据管理、医疗影像诊断、药物研发等方面的应用。利用区

块链技术保障医疗数据的安全存储、可信共享与隐私保护，患者的电子病历、检查报告等数据可以

授权的情况下，安全地共享给不同医疗机构和科研机构，为人工智能医疗影像诊断模型的训练提供丰

富的数据资源，提高诊断的准确性和效率。在药物研发过程中，通过区块链记录药物研发的全过程，

确保数据的真实性和可追溯性，同时利用人工智能分析海量生物数据，加速药物研发进程，降低研发

成本。

3.能源领域：支持将区块链与人工智能融合技术应用于能源生产、传输、分配与消费的全流程管理。利

用区块链的分布式能源交易平台，实现能源的点对点交易，提高能源交易的透明度和效率，同时借助

人工智能的数据分析和预测能力，优化能源生产与调度计划，实现能源的高效利用和节能减排。例如

，通过人工智能预测能源需求，结合区块链的智能合约自动调整能源生产和供应，提高能源系统的稳

定性和可靠性。

4.制造业领域：促进区块链与人工智能在智能制