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主编单位：

北京金融信息化研究所

参编单位：

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I

目录

一、研究概述 1

（一）研究背景 1

（二）主要发现 2

二、发展现状 7

（一）金融数据应用基础持续夯实，不断提升数据综合应用能力 7

（二）新型算力基础设施加快建设，夯实金融业数字化转型基础底座 7

（三）金融业大模型应用日益广泛，加快赋能金融业数智化转型升级 8

（四）金融机构加速主机上云进程，推动核心系统全栈信创落地实施 9

（五）数字金融服务能力加快提升，支撑金融与数字经济高质量发展 9

（六）金融业网络与数据安全形势严峻，多措并举筑牢数字金融安全底线 10

三、发展趋势 11

（一）金融业数据将加快流通融合，数据要素价值释放提速 11

1.完善数据流通共享机制，加速金融业数据流通共享 11

2.创新AI治数新模式，提升金融业全域数据治理能力 11

3.加强新兴前沿技术应用，保障金融业数据安全流通 12

4.打造数智融合模式和产品，增强金融业务决策能力 13

（二）新型算力基础设施加快升级，强化安全高效普惠绿色算力支撑 13

1.国产智能算力应用步伐加快，夯实算力自主可控基础 13

2.多元异构算力管理持续探索，支持算力资源高效利用 14

3.行业算力资源共享亟待探索，促进算力资源平衡发展 15

4.算力基础设施建设逐绿前行，推进金融算力量质齐升 16

（三）大模型金融应用加快落地见效，助力金融产业模式重塑升级 17

1.行业应用生态持续优化，降低大模型金融应用门槛 17

2.大小模型加快协同应用，助力大模型应用降本增效 18

3.场景需求驱动应用深化，促进大模型赋能成效更明显 19

II

4.风险治理系统