社会统计学：第10章 两个总体的假设检验.ppt

两个总体方差比的检验

(检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：?12/?22=1H1：?12/?22?1H0：?12/?22=1H1：?12/?221H0：?12/?22=1H1：?12/?221统计量拒绝域两个总体方差比的F检验

(双边检验)FF???拒绝H0方差比F检验示意图两个总体方差比的F检验

(单边检验)FF?拒绝H0方差比F检验示意图例见教材page268【例4】两个总体方差比的检验

(练习题)一家房地产开发公司准备购进一批灯泡，公司打算在两个供货商之间选择一家购买。这两家供货商生产的灯泡平均使用寿命差别不大，价格也很相近，考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小。如果方差相同，就选择距离较近的一家供货商进货。为此，公司管理人员对两家供货商提供的样品进行了检测，得到的数据如右表。检验两家供货商灯泡使用寿命的方差是否有显著差异(?=0.05)两家供货商灯泡使用寿命数据样本1650569622630596637628706617624563580711480688723651569709632样本2568540596555496646607562589636529584681539617本章练习为了研究某地两民族间家庭规模是否有所不同，各做了如下的独立随机抽样：民族A：民族B：问：能否认为A民族的家庭平均人口高于B民族的家庭平均人口（）？（假定家庭人口满足正态分布）10.1两个总体均值之差的检验

两总体均值差的检验

（独立样本）独立样本独立样本:从两个总体中,分别独立的各抽取一个随机样本进行比较和研究.二分变量总体1总体2样本1样本2独立样本

现在要研究“性别”与“休闲时间”两个变量之间的关系。

设变量X=性别，变量Y=休闲时间（X为二分变量，Y为定距变量）变量X女性总体男性总体女性样本男性样本两个总体均值之差的检验

(独立大样本)1. 假定条件两个样本是独立的随机样本正态总体或非正态总体大样本(n1?30和n2?30)检验统计量?12，?22已知：?12，?22未知：两个总体均值之差的检验

(独立大样本检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：m1-m2=H1：m1-m2?H0：m1-m2=H1：m1-m2H0：m1-m2=H1：m1-m2统计量?12，?22已知?12，?22未知拒绝域例见教材page259【例1】练习题某公司对男女职员的平均小时工资进行了调查，独立抽取了具有同类工作经验的男女职员的两个随机样本，并记录下两个样本的均值、方差等资料如右表。在显著性水平为0.05的条件下，能否认为男性职员与女性职员的平均小时工资存在显著差异？两个样本的有关数据男性职员女性职员n1=44n1=32?x1=75?x2=70S12=64S22=42.25H0：?1-?2=0H1：?1-?2?0?=0.05n1=44，n2=32临界值:检验统计量:决策:结论:拒绝H0该公司男女职员的平均小时工资之间存在显著差异。z01.96-1.960.025拒绝H0拒绝H00.025两个总体均值之差的检验

(独立小样本)两个总体均值之差的检验

(?12，?22已知)假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布?12，?22已知检验统计量两个总体均值之差的检验

(?12，?22未知但?12=?22)假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布?12、?22未知但相等，即?12=?22检验统计量其中：自由度：两总体方差相等，但未知，可以用两样本方差的加权平均值代替。例见教材page265【例3】练习题甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工的零件直径(单位：cm)分别服从正态分布，并且有?12=?22。为比较两台机床的加工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7个零件，通过测量得到如下数据。在?=0.05的显著性水平下，样本数据是否提供证据支持“两台机床加工的零件直径不一致”的看法？两台机床加工零件的样本数据(c