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摘要
摘要
在全球范围内，动物图像的自动识别对于生物多样性的保护、生态监测
和自然资源管理具有重要意义。然而，野生环境下的动物图像识别面临着种
种挑战，包括复杂背景、动物姿态多变以及光照条件的不稳定等。为了克服
这些问题，本文提出了一种基于多模块融合的动物图像识别方法，主要研究
内容如下：
（1）本文提出了一种改进的YOLOv5s模型，集成坐标注意力机制和双
向特征金字塔网络（BiFPN），以提升识别的准确率和
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