【保险费用预测模型研究的国内外文献综述2500字】.docxVIP

下载本文档

15
0
约3.89千字
约 5页
2024-12-15 发布于湖北
举报
版权申诉

【保险费用预测模型研究的国内外文献综述2500字】.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

保险费用预测模型研究的国内外文献综述

研究现状

目前，国内和国际上关于保费收入的统计分析多侧重于分析影响因子，而对保费收入的预测方法却很少，主要包括多元线性模型，ARIMA，灰色预测模型，神经网络模型等。其中ARIMA模型是应用最广泛的时间序列模型，它能有效地解决各类指数平滑问题，但ARIMA只能对平稳的线性数据进行建模，而在现实世界中纯线性平稳模型的应用并不理想，神经网络能够很好地处理和预测具有很大的时滞和延时的事件，但是更加适用于大数据处理。

国外研究现状及趋势

近年来，全球保险行业发展迅猛，保费收入由2016年的4.7万亿上升到2020年的6.1万亿美元。保险密度由1999年的387美