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实验七:主成分变换
1,运行ENVI4.
2,由File→Landsat→Fast打开a的TM数据,然后生成
RGB图像#1
3,主成分的变换:由Transform→PrincipalComponents
→ForwardPCRotation→CamputeNewSatisticsand
Roate保存→1.sta,生成主成分PCEigenvalues生
成Memory1
↓↓
↓↓
4,由Memory1生成RGB图像#2,应用中常只取前三个
主成分量作为假彩色合成
5,主成分的反变换:Transform→PrincipalComonents→
InversePCRoation,选择已经保存的1.sta,生成Memory2
再生成RGB图像#3
6,K-T变换:由Transform→TasseledCap→headder.dat→Lansat5
TM→OK得到经过KT变换后的数据Memory3,分别生成
eBrightness、Grenness及Third的GraySale图像
↓↓
↓↓
↓↓
7,可将Brightness与PC1.Greness连接进行比较。
8,完成!
注释:PC变换实现了去噪、数据压缩与图像的增强、K-L变换
便于分析植被;K-L变换即为主成分变换,K-T变换为缨帽变
换。
2011/12/30
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