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连续傅里叶变换和离散傅里叶变换

网上关于从连续傅里叶变换推导出离散傅里叶变换公式的资料好

像比较少,博主查阅了不少资料,总结出了一个推导的思路,现在分

享给大家。

先给出连续傅里叶变换的公式:

正变换:

image

傅里叶逆变换:

image

下面,再给出离散傅里叶变换的公式:

正变换:

image

逆变换

image

表面上看,两道公式比较难联系起来,因为连续变换公式的积分

限和离散公式的求和范围就有着较大的差异,再者,连续逆变换公式

和离散逆变换公式前面的系数也有较大的差别。下面将通过公式推导

将这两种变换联系起来。

如果某函数f(t)在无穷区间上连续的,又满足f(t+2Pi)=f(t),那么

f(t)的傅里叶变换可以写成

image

那么上式也可以推出下面这个式子:

image

这两个式子其实是等价的。下面简单正面一下这两道公式为什么

等价。

证明,假设有

image

那么就有

image

image

就有

image

上面公式当且仅当ω大于等于0,且ω为整数时成立。

联想一下,离散傅里叶公式的ω就是离散的,它的取值就是整数,

这种关系是不是很微妙?

现在开始推导公式

我们考虑积分

image

以步长h=2Pi/N近似积分它,我们利用梯形积分法来近似代替,

即有

image

其中,

image

image

所以有

image

还记得傅里叶级数公式吗?傅里叶级数公式就是

image

其中,

image

对于上面讨论的f(x)来说,假设其定义在(0,2Pi)

因此,

image

利用上面讨论出的近似代替的原理,就有

image

式中j虚数单位,因为频率ω也是离散的,所以这里用k代替了

频率ω.

上式还可以简化一点,写成如下的形式

image

其中

image

这里,令

image

这就是离散傅里叶变换的公式了。那么离散傅里叶逆变换的公式

又是怎样呢,我们可以根据连续傅里叶逆变换的公式来写出。

首先给出连续傅里叶逆变换的公式:

image

类似地,根据梯形积分近似代替的原理,容易写出离散傅里叶逆

变换的公式,有

image

这里,将推导出来的正逆变换公式写在下面,有

image

而本文开头给出的公式是

image

对比一下可以发现一些微小的差异,一个就是1/N的位置的差异

(其实1/N的位置放在正变换还是逆变换都是可以的)。为什么会出

现这种差异呢?

主要原因是我是用

来开始推导正变换公式的,如果我用

推导的话,那么可以很容易想到1/N将不会出现在正变换公式里。

以上推导讲完了,那么究竟离散傅里叶变换和连续傅里叶变换有

什么关系呢?离散傅里叶变换的时间和频率都是离散的,而连续傅里

叶变换的时间和频率都是连续的,怎样将这种关系对应起来呢?这里

我谈谈个人的理解。我们知道离散傅里叶变换的存在是为了使得傅里

叶变换能够在计算机中进行运算处理,而计算机是没办法处理连续信

号的,所以唯有将连续信号进行离散化。如何离散化呢?根据上面的

公式推导,我们可以理解:假设有某个定义在(0,2π)的连续信号f

(t),对其进行采样,采样点数为N,利用梯形求积公式便可得到离

散傅里叶正变换公式了。

反正这个离散点数为N的信号序列,它得对应定义在(0,2Pi)的

假想的信号f(t)。这样对应起来,这个离散傅里叶变换的公式就好推出

来了。至于逆变换的公式的推导,则可以函数展成复指数形式的傅里

叶级数的公式推得。这里就不展开了。

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