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基于时间卷积自编码和时空特征融合的航空发动机剩余寿命预测方法研究.pdf

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    摘要

    航空发动机的正常运转对飞机的安全飞行非常关键，一旦失效可能导致严重事故，

    因此航空发动机的安全维护尤为重要。传统的维护策略在操作上具有滞后性，已不能满

    足当今维护的需求。剩余寿命(RemainingUsefulLife,RUL)预测作为故障预测与健康管

    理(PrognosticsandHealthManagement,PHM)的核心技术，可以帮助维护人员及时地进行

    维护和修理，具有重要的研究价值。在航空发动机的RUL预测方法中，基于深度学习

    的RUL预测方法在

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