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基于改进的ATF和DCE的骨架化降噪算法研究.pdf

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    摘要

    随着信息时代的来临，越来越多的图像信息出现在人们的生活里，如何让计算机处

    理这些图像信息是近年来的研究热点。骨架作为一种表示物体的形状描述方法，能够在

    优化对象形态的表达方式的同时表达关于原始对象的很多重要内容，例如拓扑结构、连

    接性等，从而被普遍地应用在目标识别、形状检索等各个领域。然而，传统骨架化方法

    产生的骨架很大程度上受到图像噪声的影响，这导致某些骨架无法很好地保留对象的原

    始拓扑结构和连接性，限制了骨架在很多领域的应用。由于基于尺度空间的降噪方法能

    够在处理内部噪声的同时抑制部分外部

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