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目录
数据要素:新时代的新生产要素 6
发展历程:敢为天下先 10
体系化构建,顶层设计逐步落地 10
职权统一,国家数据局统筹布局 13
展望未来:探索中不断前行 16
机遇不断,中国数据要素市场持续发展 16
挑战并存,众多问题亟待解决 18
投资建议:产业快速扩张,关注公共数据授权放开带来的投资机会 20
风险提示 23
图表目录
图1:2022-2027年全球数据规模预测(单位:ZB) 6
图2:数据资源与数据要素 6
图3:数据在产业链中的价值 7
图4:数据是新型生产要素之一 8
图5:数据要素推动经济增长机理 9
图6:2021-2023年数据经济贡献度 9
图7:国家数据战略布局历程 10
图8:数据要素国家政策架构“1+N” 11
图9:数据基础制度体系 11
图10:关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知 12
图11:晶华新材2024年半年度报告需更正内容(更正前) 13
图12:晶华新材2024年半年度报告需更正内容(更正后) 13
图13:国家数据局挂牌成立 13
图14:国家数据局职能图解 14
图15:一张图看当前纵向与横向数据要素管理体系构思 15
图16:全国数据交易平台(中心)分布情况 15
图17:2021-2025年中国数据要素流通行业市场规模(亿元) 16
图18:中国数据要素各环节市场规模占比 17
图19:2022年中国数据要素应用市场结构 17
图20:ScalingLaws持续有效 18
图21:数据要素市场不同层级 18
图22:2014—2021年中国数据要素交易平台建设情况 19
图23:中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见 21
图24:公共数据授权运营生态 21
表1:数据要素特征 7
表2:2024年半年报企业数据资产入表情况(不完全统计,披露时间截至2024年8月21日) 12
表3:隐私计算各技术路线对比 19
表4:相关现实案例 20
数据要素:新时代的新生产要素
随着信息技术的飞速发展,数据与各产业融合,数据量正呈井喷式增长。数据是对客观世界状态变化的数字化记录,新世纪以来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数据的规模正呈现爆发式增长。IDC预测,到2028年全球数据量将增长至393.8ZB,相比于2018年增长9.8倍。从2024到2028五年间生成的数据量将至少是过去10年生成的数据总量的2.2倍,约为过去5年生成的数据总量的2.9倍。同时,中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,为全球第一。
图1:2022-2027年全球数据规模预测(单位:ZB)
128.16105.33
128.16
105.33
87.73
79.54
64.13
52.41
60.81
76.6
23.88
30.02
38.00
47.89
250
200
34.5561.7542.18
34.55
61.75
42.18
73.34
28.0551.73
28.05
51.73
50
0
2022 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E
中国 北美 全球其他地区
资料来源:IDCGlobalDataSphere,
数据量持续增长的同时,经过处理后的数据资产正逐步展现其内在价值。伴随着人类行为、设备运转、政府履职等,数据随时可以无限生产,并且可以被多个主体同时使用或顺序使用。数据历经数据加工、存储、管理等流程,耗费人力、时间和资金等资源,成为数据资源。数据资源具有使用价值,且是有限稀缺,因而数据资源拥有者可能不愿与其他主体分享数据资产。高质量的数据资源可以用于提高资源配置效率,创造新产业新模式,具有使用价值和交易价值,拥有者会保护数据不被泄露,进而导致其变得稀缺,这类可以为所有者或使用者带来经济效益的高价值数据资源就是数据要素。
图2:数据资源与数据要素
资料来源:中国信通院,
表1:数据要素特征
类型 特征 解释
类型 特征 解释
虚拟性 数据是一种存在于数字空间中的虚拟资源,土地、劳动力等传统生产要
素都是看得见、摸得着的物理存在。
数据作为数字空间中的存在,表现为数据库中的一条条记录,而数据库低成本复制性技术和互联网技术又能使数据在数字空间中发生实实在在的转移,以相
技术特征
主体多元性
非竞争性
对较低的成本无限复制自身。
数字空间中的每条数据可能记录了不同用户的信息,数据集的采集和汇聚规则又是由数据收集
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