电子商务数据分析 课件 010.数据及数据分析认知.ppt

数据及数据分析认知数据？

数据分析？什么是数据数据是记录下来可以被鉴别的符号它是最原始的素材（如数字、文字、图像、符号等）数据如果未被加工解释，则没有回答特定的问题，没有任何意义数据vs信息信息与数据既有联系，又有区别信息是加工后的数据数据和信息是相对的信息是观念上的DIKW体系DIKW体系将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，每一层比下一层都赋予的一些特质。DIKW体系数据是最原始的素材（如数字、文字、图像、符号等），未被加工解释，没有回答特定的问题，没有任何意义。?信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据。它是对数据的解释，使得数据具有意义。信息可以对某些简单的问题给予解答，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。它不是信息的简单累加，往往还需要加入基于以往的经验所作的判断智慧，是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。数据大爆炸为什么做数据分析数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动数据分析是DIKW体系逐级向上的驱动力数据与数据分析数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果，是对客观事物的逻辑归纳。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数据分析：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程数据挖掘：侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。大数据概念百度百科：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。维基百科：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。常规理解：大数据是由大量异构的数据组成的数据集合，它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，为人们带来利益的一门新兴学科。大数据特征大体量Volume多样性Variety价值密度Value速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效数据分析应用小启示？人=吃饭+睡觉+上班+玩猪=吃饭+睡觉,代入:人=猪+上班+玩,即:人-玩=猪+上班.结论:不懂玩的人=会上班的猪男人=吃饭+睡觉+挣钱猪=吃饭+睡觉男人=猪+挣钱猪=男人-挣钱结论：男人不挣钱等于猪。女人=吃饭+睡觉+花钱。猪=吃饭+睡觉。代入上式得：女人=猪+花钱。移项得：女人-花钱=猪。结论：女人不花钱的都是猪。男人+女人=2吃饭+2睡觉+挣钱+花钱=2(吃饭+睡觉)=2猪结论：男人+女人就是两头猪思考：问题出在哪里？数据分析怎么做请牢记：所有的分析要从“结果”出发，没有结论的数字罗列并不是分析；“结果”是发现问题和解决问题。数据分析要应用合理的方法，选用合适的评价指标，进行正确的计算处理，得到适用的结果数据分析类型定性分析：是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据的分析定量分析：摘要或描述这份数据的集中和离散情形（均值，最大最小等）整容前后对比照，整容让人变美工资统计数据数据分析步骤数据分析明确目标数据录入处理13图表展现5数据分析4数据采集2分析报告6QA**