客户特征标签库 PPT.pptVIP

?BI研发部——*基本特征分析基本特征分析板块，按性别、年龄分层、收入分层用图形展现标签的用户分布。标签视图—基础特征分析?BI研发部——*基本属性分析基本属性分析，按品牌、在网时长分层、APRU分层、MOU分层用图形展现标签的用户数。用户可以通过该功能查看该标签客户的品牌、在网时长、收入、业务量的分布情况。标签视图—基础属性分析?BI研发部——*其他分析包括：GPRS流量分析、余额分层、点对点短信分层、充值金额分层等标签视图—其他分析?BI研发部——*营销活动信息自助查询信息系统与BOSS、CMP、集市进行了互动，把客户标签应用到一线系统，同时收集应用反馈，用于评估标签价值。包括BOSS访问量统计图、营销活动信息、自助查询信息三大板块BOSS访问量统计图标签视图—应用情况?BI研发部——*BOSS访问量统计图客户特征库开放实时服务接口供BOSS系统使用，每次对外提供服务时标签库记录下BOSS系统访问轨迹，并绘制曲线分析图，体现标签的访问情况。标签视图—BOSS访问量统计?BI研发部——*营销活动信息根据标签树选中的标签，查询关联过该标签目标客户群的营销活动信息。营销活动信息包括（列表展示）：活动时间、活动名称、活动描述、参与率、匹配率、接触率。可以查看营销案例详细显示，并为营销案例评价评分。标签视图—营销活动信息?BI研发部——*自助查询信息根据标签树选中的标签，查询使用过该标签的自助查询信息。自助查询信息包括（列表展示）：创建人、创建时间、查询名称、查询描述，案例评分。可以查看案例详细信息，并为查询案例评价评分。标签视图—自助查询信息客户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块客户标签支撑模块?BI研发部——*客户轮廓勾勒客户特征轮廓标签推送标签和产品的绑定推送支撑销售推荐自助查询定制化的查询分析提供有力的营销支撑标签视图快速定位全面描述标签信息客户群画像分析和预测客户群特征首页总体展示标签体系客户特征库?BI研发部——*客户分群列表客户群与标签占比分析图客户群与标签占比分析列表客户群画像—分析和预测客户群特征客户群画像是分析和预测客户群特征的一个支撑模块。标签视图模块中的分析是利用客户基本属性，如ARPU、MOU，对标签目标客户群进行分层分析；本模块是利用标签目标客户群与指定的客户群分组进行占比分析，达到客户群透视、追踪客户群变化、预测客户群行为的目标客户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块客户标签支撑模块?BI研发部——*客户轮廓勾勒客户特征轮廓标签推送标签和产品的绑定推送支撑销售推荐自助查询定制化的查询分析提供有力的营销支撑标签视图快速定位全面描述标签信息客户群画像分析和预测客户群特征首页总体展示标签体系客户特征库?BI研发部——*客户标签列表客户基本信息输入查询条件点击按钮查询客户轮廓客户轮廓模块通过客户号码、标签名称、月份，查询客户标签、行为、营销产品推荐情况，勾勒出客户的特征轮廓客户轮廓—勾勒客户特征轮廓客户特征库?BI研发部——*1234建设原则客户标签框架标签数据来源系统功能点介绍目录优化收集管理分析推送应用评估闭环支撑客户特征库从客户需求出发，建立了一套全方位认识客户的标准化客户标签体系。在统一标签的基础上，进行客户标签数据的收集、管理，对标签的用户构成，提供各个维度分析，把目标号码群推送到BOSS、CMP等一线系统进行应用，评估应用效果，同时对应用反馈信息进行分析，进一步优化客户标签，从而形成良性的闭环支撑建设原则?BI研发部——*客户知识标签框架P基本特征C兴趣爱好S社会特征T电信特征职业收入民族语言国籍年龄学历婚育性别籍贯行业互联网爱好文娱爱好个性体育爱好生活爱好购物圈生活习惯社交圈区域资产地域分布商家喜好出行规律家庭特征集团业务基本信息服务渠道语音业务数据业务终端偏好服务偏好生命周期优惠偏好忠诚度缴费方式客户价值价值流失客户标签框架目前客户标签库已有4大类38小类共389个客户标签，其中BI全省固定跑数标签37个，挖掘地市固定跑数标签33个?BI研发部——*兴趣爱好网络爱好文娱爱好个性体育爱好生活爱好社会特征社交圈生活习惯出行规律区域购物圈电信特征集团业务基本