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2024-11-19 发布于广西
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多层统计分析模型.ppt

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多层统计分析模型;绪论;青蛙与池塘〔“Frog-pondtheory”〕;多层数据;组内观察相关

〔within-groupobservationdependence〕;多层数据的常见来源;多层统计模型的研究内容;多层统计模型出现前对多层数据进行分析的探索;探索〔1〕—分别估计;探索〔2〕—传统回归;探索〔3〕—两步模型

〔two-stagemodel〕;探索〔3〕—两步模型的问题;多层统计模型的出现;S.Raudenbush与A.Bryk;H.Goldstein;多层统计模型的名称;多层统计模型的优点;多层统计模型的局限性〔1〕;多层统计模型的局限性〔2〕;用于多层统计模型的软件;线性多层统计模型;组内相关系数

〔Intra-ClassCorrelationCoefficient,ICC〕;两水平模型的公式表达;空模型〔又称截距模型〕;两个水平1自变量、一个水平2自变量;一般模型;SAS中的公式表达;模型假设;模型假设—SAS的表达;固定和随机回归系数;模型估计方法;最大似然法〔ML〕;最小二乘法〔LS〕;经验Bayes方法〔EB〕;空模型的可靠性权重;对模型拟合的评价;假设检验;模型比较;对变异的解释程度〔RB〕;对变异的解释程度〔SB〕;例如与SAS实现;例1：对医生满意度调查;空模型;空模型;例2：SNA角度测量值;空模型;空模型参加场景变量;空模型参加场景变量;参加水平1变量〔固定效应〕;参加水平1变量〔固定效应〕;检验水平1的随机性;检验水平1的随机性;跨层交互作用评估;跨层交互作用评估;建模一般步骤;开展模型;传统纵向数据分析方法的局限性;开展模型的优点;开展模型与一般多层模型的区别;SAS程序;离散型结局变量的多层统计模型;广义线性模型;广义线性混合效应模型;广义线性混合效应模型的估计方法;线性化法;线性化法的优点和局限性;数值法积分近似法;数值法积分近似法的优点和局限性;各种离散型结局变量模型;谢谢大家！