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DB34/TXXXX—2023
声纹检测通用规范
1范围
本文件规定了声纹检测的术语和定义、检测准备和检测步骤。
本文件适用于电机制造及电机组装设备(例如家电、汽车、仪器仪表等)的生产线异音检测。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
声纹voiceprint
用电声学仪器显示的携带特征信息的声波频。
注:本文件所指的声纹仅指在工业生产线发出的声音。
3.2声纹检测voiceprintdetection
通过在产线集成声纹采集设备,利用声纹识别、异音诊断等技术,对电机产品发出的声音进行标注和训练,以实现产品缺陷自动识别报警的自动化检测过程。
3.3
标注label
标注人员根据所收集的设备声音样本性质不同进行分类的过程。
3.4
声音采集soundcollection
采用拾音设备对被检测对象所发出的声音进行采集,形成声纹文件。
3.5
异音abnormalnoise
具有缺陷的工业产品在运行时发出的异常声音。
4检测准备
2
DB34/TXXXX—2023
4.1标准声音采集
4.1.1总体要求
多次声音采集过程中的环境参数、采集方式、采集音频参数、采集样本时长和总量应保持一致。
4.1.2采集设备
通过高保真麦克风设备采集音频样本。
4.1.3采集环境
4.1.3.1应在低噪声环境下进行,确保音频采集过程的环境噪音类型与产线部署过程的环境噪音一致,采集过程中避免出现其他人为异响。
4.1.3.2环境噪声标准:A记权分贝值≤30dB(A)。
4.1.4采集方式
4.1.4.1麦克风设备与被采集对象应固定放置,确保采集音频稳定性。
4.1.4.2麦克风设备与被采集对象距离固定在10cm左右,采集方向应正对被采集对象发声位置,使采集的音频满足4.1.5中所规定的峰值幅度值范围,若不满足,可通过拉进拉远距离的方式进行调节。
4.1.5采集音频参数
4.1.5.1编码格式:PCM编码。
4.1.5.2采样率:≥48K。
4.1.5.3量化精度:≥16bit。
4.1.5.4峰值幅度:≥-18dBFS且≤-3dBFS。
4.1.6采集样本
样本应覆盖所有对样本进行的标注类别(即正常类和异常类),样本时长和总量包括:a)单条样本时长:≥10s;
b)样本总量:每个类别≥500条。
4.2标注
4.2.1标注方法
4.2.1.1在计算机上对标准采集到的声音样本进行标注,对样本所进行的标注包括两种标注类别(即正常类和异常类),每个样本应仅有一种标注类别。
4.2.1.2检测人员使用计算机上的音频播放软件对待标注样本进行辨听,再进行标注结果记录,若无法判断是否为异常可注明无法判断。
4.2.2标注格式
标注完成后形成标注记录,存储于关系型数据库中,相关字段说明见表1。若待标注样本为正常声纹,则异常开始时间和异常结束时间一栏为斜杠符(/)。
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DB34/TXXXX—2023
表1声纹样本标注字段说明
字段名称
字段类型
字段描述
备注
VoiceId
String
音频ID
MarkTime
Long
样本时长
单位:毫秒
MarkPerson
String
标注人员编号
录入人员编号
Abnormal
String
声纹类型标签
正常/异常/无法判断
StartPoint
Double
异常开始时间
单位:毫秒
EndPoint
Double
异常结束时间
单位:毫秒
4.3模型建立
对检测人员标注为正常/异常的声音样本提取声学特征,利用卷积神经网络算法对声学特征进行建模,得到可区分正常和异常的声纹分类模型,用于进行后续声纹检测任务。
5检测流程图
检测流程图见图1。
图1检测流程图
6检测步骤
6.1现场声音采集
6.1.1总体要求
多次声音采集过程中的环境参数、采集方式、采集音频参数、采集样本时长和总量应保持一致。
6.1.2采集设备
应符合4.1.2规定的要求。
6.1.3采集环境
应在生产线环境下进行,周围环境噪声的A记权分贝值≤30dB(A),采集过程中避免出现其他人为异响。
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6.1.4采集方式
应符合4.1.4规定的要求。
6.1.5采集音频参数
应符合4.1.5规定的要求。
6.1.6采集样本
采集样本时长和总量如下:
a)单条样本时长:10s;
b)样本总量:10条。
6.2模型判定
6.2.1将现场采集的10条声音样本传输
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