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基于大数据背景的企业财务经营数据分析策略研究

文/王会丽（交科院(北京)科技发展有限公司）

摘要：企业财务经营数据分析是企业管理和决策过程中至关重要的环节。传统的财务分析方法存在数据规模有限、

分析效率低下等问题，无法满足日益增长的企业数据需求。而大数据技术的兴起，为企业财务分析带来了新的机遇

和挑战。大数据技术能够处理海量、多样化的数据，并从中挖掘出有价值的信息，为企业提供全面、准确的财务分

析报告。因此，研究基于大数据背景下的企业财务经营数据分析策略，对于提升企业财务分析的精准性和效率具有

重要意义。

关键词：企业财务经营；数据分析；策略

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：2096-1847(2024)14-0168-03

一、大数据背景下企业财务经科学决策，提升财务绩效。大数据减去各项费用后所剩下的纯利润。

营数据分析开展的价值分析可以基于历史数据和趋势预测通过对比不同时间段或竞争对手的

在大数据背景下，企业财务经模型，对未来的财务情况进行预测。净利润，可以评估企业的盈利能力

营数据分析的开展具有重要的价值。通过对市场、客户、竞争对手等数和利润增长情况，并确定是否需要

大数据是指海量、高速流动和多样据的分析，可以帮助企业准确预测采取措施来改善业绩。资产负债表

化的信息资源，通过对这些数据进市场趋势和需求变化，并做出相应可以显示企业的资产、负债和所有

行收集、整理和分析，可以帮助企的决策调整。者权益的情况。通过分析资产负债

业获取更深入的经营洞察和决策依二、企业财务经营数据分析的表，可以评估企业资金运作能力和

据。大数据技术可以帮助企业快速常见问题偿债能力，并判断企业是否具备可

获取大量的财务数据，并通过数据（一）盈利能力相关问题分析持续发展的基础。

挖掘、机器学习等技术手段对数据在财务经营数据分析中，一个除了以上指标，财务经营数据

进行分析和处理，从而为企业提供常见的问题是对企业的盈利能力进分析还可以关注企业的现金流量状

更准确、全面的财务信息。这样，行评估。这种分析通常关注企业的况。现金流量表可以反映企业的现

企业管理层可以基于准确的数据进利润率、毛利率、净利润等指标，金流入和流出情况，包括经营活动、

行决策，避免主观臆断和片面判断，通过比较不同时间段、不同行业或投资活动和筹资活动。通过分析现

提高决策的准确性和效率。大数据竞争对手的数据来评估企业的盈利金流量状况，可以评估企业的现金

分析可以帮助企业对财务数据进行能力，并确定是否需要采取措施来流动性和偿债能力，并为企业的经

全面的监测和分析，及时发现潜在提高盈利能力。利润率是企业归属营决策提供重要依据。

的经营风险。于股东的净利润与销售收入的比例，（二）资本结构相关问题分析

大数据分析可帮助企业深入了用来衡量企业利润的相对水平。通财务经营数据分析中，一个常

解各项财务指标之间的关系和相互过对比企业历史同期或者行业平均见的问题是评估企业的资本结构是

影响，从而合理调整资源配置，提水平的利润率，可以判断该企业盈否合理和可持续。这种分析通常包