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第1章新媒体运营与AIGC概述AIGC与新媒体运营技能实战
(慕课版)
目录初识新媒体运营01初识AIGC02
案例导入AIGC重塑脑力工作模式近年来,随着ChatGPT、Midjourney、文心一言、通义千问等AIGC产品不断出现,使得AIGC技术的应用范围不断扩大,从生成文案、图片、音乐、视频,到职场中AIGC工具辅助工作,AIGC技术正给人们的工作和生活带来前所未有的变化和机遇,其正在成为各个行业高质量发展和提升生产效率的重要手段。AIGC技术具备认知、分析、推理能力,很多脑力工作都可以由AIGC工具来辅助完成,如整理法律案件资料、设计营销海报、生成营销文案、辅助医疗诊断等。在AIGC时代,很多脑力工作者正借此技术重塑脑力工作模式。在未来,具有创造力、深度思考和探索能力的人更容易享受到AIGC技术带来的效率优势,成为AIGC的驾驭者。案例思考:如何评价AIGC技术对社会的价值与影响?
01初识新媒体运营互联网和数字技术的发展催生了更加符合用户需求的新媒体,其打破了各个媒介之间的信息传播壁垒,使信息传播者与信息接收者之间的界限逐渐变得模糊,为企业和品牌提供了多渠道、多模式的运营思路,帮助企业和品牌获得更好的运营效果。
新媒体的概念与特点1.1.1新媒体的概念从狭义上来讲,可以将新媒体看作继报刊、广播、电视等传统媒体之后,随着网络技术的发展而出现的一种媒体形态,如数字电视、手机媒体等,它是相对于传统媒体而言的。从广义上来讲,可以将新媒体看作在各种数字技术和网络技术支持下,以互联网、宽带局域网和无线通信网等为渠道,利用计算机、手机和数字电视等各种终端,向用户提供信息和服务的传播形态。新媒体的特点信息传播的双向性信息表现形式的多样性信息传播行为的个性化信息传播方式的移动化信息传播速度的即时性
新媒体运营的内容1.1.2用户运营1产品运营2内容运营3活动运营4新媒体运营是企业利用微信、微博、短视频、直播等进行营销、推广等一系列活动。从新媒体运营的工作重点来看,主要包括以下内容:
新媒体运营的价值1.1.3提高产品的曝光率1获取精准用户2活跃与维护用户3提高用户满意度4
新媒体运营人员的能力要求1.1.4产品理解能力1用户洞察能力2内容创作能力3追踪热点能力4平台运营能力5资源整合能力6数据分析能力7
02初识AIGC随着数据的积累、算法效力的不断增强;以及算力性能的不断提升,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)工具的能力不断增强,它们除了能与人类进行对话、互动,还能根据人类的指令自动生成文本、图片、音视频等,在内容创作领域发挥了巨大作用,人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)成为备受瞩目的一项技术。
AIGC的概念与发展历程1.2.1AIGC的概念从内容生产者的角度来说,AIGC是指人工智能生成内容,是除专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)之外的另一类内容。从内容生产方式的角度来说,AIGC是指利用人工智能技术生成内容的一种新型生产方式。从技术的角度来说,AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能技术,通过对已有数据进行学习和识别,以适当的泛化能力自动生成相关内容的技术。AIGC的发展历程AIGC的发展历程可以分为3个阶段:(1)萌芽阶段(20世纪50年代至90年代中期)(2)积淀阶段(20世纪90年代后期至21世纪10年代中期)(3)迅速发展阶段(21世纪10年代后期至今)发展阶段发展特点代表性事件萌芽阶段
(20世纪50年代至90年代中期)AIGC的概念和技术开始形成,但由于当时科技水平的限制,AIGC仅限于小范围的实验1957年,出现首支由计算机创作的音乐作品,展现了AI在艺术领域的初步应用,是AIGC技术发展的重要里程碑。1966年,世界上第一款能进行人机对话的机器人诞生。20世纪80年代中期,出现能用语音控制的打字机积淀阶段
(20世纪90年代
后期至21世纪10年代中期)随着计算机技术的发展,AIGC的性能得到显著提升,AIGC逐渐从实验性应用向实用性应用发展,但受限于算法能力的限制,应用效果有待提升2007年,世界上第一部由AI创作的小说诞生,但该小说存在拼写错误、逻辑性不强、可读性不强等缺点。2012年,微软推出了能够将英文语音转化为中文语音的全自动同声传译系统迅速发展阶段
(21世纪10年代
后期至今)深度学习技术的发展使得AIGC能够处理更加复杂、抽象的问题。同时,大数据、云计算等技术的发展为AIGC提供了更强大的计算和存储能力支持,出现众多大规模预训练模型2014年,生成式对抗网络(Generativ
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