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摘要
双尺度多维时序分类模型及其在飞行轨迹识别上的应用研究
随着科技的不断进步,多维时序数据在各个领域的应用日益广泛。多维时序数据
的分类任务涉及到从多个维度和时序序列中提取信息,这类任务要求模型能够从多个
维度和不断演化的时序序列中提取关键信息,以进行准确的分类。例如,飞行轨迹识
别任务需要从飞机的位置、高度、速度等多维数据中判断其飞行状态,这种信息的动
态变化又对时序处理工作提出了更高的要求。
然而现有的分类模型在特征关联性提取方面存在一定不足,限制了其在实际应用中
的性
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