高三信息技术《表格数据的处理》的说课稿教科版.docx

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高三信息技术《表格数据的处理》的说课稿教科版

一、课程基本信息

1.课程名称:高三信息技术《表格数据的处理》

2.教学年级和班级:高三年级

3.授课时间:2023年10月15日

4.教学时数:1课时

本节课将围绕教科版高三信息技术教材中的《表格数据的处理》章节展开,旨在让学生掌握表格数据的录入、编辑、排序、筛选和统计等功能,提高数据分析能力,为后续学习打下坚实基础。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养、数据分析能力和信息处理能力。通过学习表格数据的处理,学生将提升信息获取、处理、分析及应用的实践能力,发展逻辑思维和创新思维。同时,注重培养学生合作学习、解决问题的能力,以及信息伦理意识,使其在信息社会能够更好地适应和发展。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是表格数据的录入、编辑、排序、筛选和统计方法。具体细节如下:

-表格数据的规范录入:强调数据准确性和格式统一性,例如日期格式、数字格式等。

-数据排序:掌握按照不同条件进行升序或降序排序,例如按数值大小、时间顺序等。

-数据筛选:学会使用条件筛选和高级筛选功能,以快速找到符合特定条件的数据记录。

-数据统计:包括求和、平均值、最大值、最小值等基础统计功能,以及数据透视表的运用。

2.教学难点

本节课的教学难点主要集中在以下方面:

-数据的有效性检查:学生可能难以理解如何设置数据有效性条件,例如限制数据录入的格式或范围。举例:如何设置一个单元格只能输入大于0的整数。

-高级筛选的应用:高级筛选的多个条件组合可能会让学生感到复杂。举例:如何筛选出同时满足“销售额大于1000”和“产品类别为A”的记录。

-数据透视表的使用:数据透视表是处理复杂数据统计的有力工具,但其操作步骤较为复杂,学生可能难以掌握。举例:如何通过数据透视表快速计算各产品的季度销售总额。

-信息伦理意识的培养:在处理数据时,如何避免侵犯个人隐私和商业机密,是学生需要学习的难点之一。举例:如何确保在数据分析时不泄露敏感信息。

四、教学资源

-软硬件资源:计算机教室、投影仪、电子白板

-课程平台:学校教学管理系统

-信息化资源:教科版高三信息技术教材、教学PPT、示例数据文件

-教学手段:案例教学、分组讨论、实践操作、即时反馈

五、教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

开场通过一个简单的数据录入错误案例,让学生认识到在日常生活和学习中,准确处理表格数据的重要性。接着提出本节课的主题《表格数据的处理》,引导学生思考表格数据在日常应用中的常见问题和挑战。

2.讲授新知(20分钟)

-首先,介绍表格数据的规范录入,包括不同类型数据的录入规则和注意事项,并通过实例演示。

-接着,讲解如何对表格数据进行排序,包括单条件排序和多条件排序,同时让学生在电脑上跟随操作,巩固所学内容。

-然后,讲解数据筛选的方法,包括条件筛选和高级筛选,通过具体案例展示筛选过程。

-接下来,介绍数据统计功能,包括基础统计和高级统计(如数据透视表),重点讲解数据透视表的创建和运用。

-最后,强调在处理数据时需要注意的信息伦理问题,如数据保护、隐私权等。

3.巩固练习(10分钟)

分发含有不同练习题的数据文件,要求学生独立完成以下任务:

-规范录入一组给定的数据。

-对数据进行排序和筛选,以回答特定问题。

-使用数据透视表对数据进行分析,得出结论。

4.课堂小结(5分钟)

通过提问和讨论的方式,回顾本节课的主要内容,确认学生对表格数据处理的基本概念和操作方法的掌握情况,并鼓励学生在日常学习中应用这些技能。

5.作业布置(5分钟)

布置以下课后作业:

-完成一份包含数据录入、排序、筛选和统计的练习题。

-撰写一篇短文,讨论在处理数据时如何遵守信息伦理原则。

-鼓励学生尝试使用数据透视表分析家庭开支或学习数据,并在下一堂课分享他们的发现。

六、知识点梳理

1.表格数据的规范录入

-数据类型:数值、文本、日期/时间等。

-数据格式:设置单元格格式,如数字格式、日期格式。

-数据有效性:限制数据录入的规则,如只能输入整数、介于特定范围等。

2.表格数据的排序

-单条件排序:按照一个条件进行升序或降序排列。

-多条件排序:按照多个条件进行综合排序。

-自定义排序:根据特定需求自定义排序规则。

3.表格数据的筛选

-条件筛选:基于一个或多个条件筛选数据。

-高级筛选:使用复杂的条件组合进行筛选,包括使用公式和函数。

-筛选后的数据处理:对筛选结果进行进一步的处理和分析。

4.表格数据的统计

-基础统计:求和、平均值、最大值、最小值等。

-高级统计:数据透视表的创建和使用,包括行标签、列标签、值字段和筛选字段的设置。

-统计图形:图表的插

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