中国互联网协会-针对内容安全的人工智能数据标注指南(202009).pdfVIP

ICS35.240.20

L60

团体标准

T/ISC0005—2020

针对内容安全的人工智能

数据标注指南

GuidelinesforAIdataannotationincontentsecurity

2020-09-24发布2020-12-01实施

T/ISC0005—2020

目次

前言III

引言IV

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4概述2

5需求承接2

5.1需求接收2

5.2需求评估3

5.3需求确认3

6标注准备3

6.1数据获取3

6.2数据预处理3

6.3操作规程3

6.4质检方案3

6.5工具/平台4

6.6人员能力4

6.7试标注4

6.8制定标注方案4

7标注4

7.1实施标注4

7.2进度管理5

7.3质量控制5

7.4交付、验收5

8模型训练5

8.1模型训练5

8.2模型验证5

9上线运行5

9.1模型测试6

9.2运营监控6

9.3持续改进6

参考文献7

I

T/ISC0005—2020

前言

本文件按照GB/T1.1-20200《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由中国互联网协会标准工作委员会提出并归口。

本文件起草单位：深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京奇艺世纪科技有限公司、北京深度有哪些信誉好的足球投注网站科

技有限公司、工业和信息化部电子第五研究所。

本文件主要起草人：杨晓光、鞠奇、马臣、王骏、詹博、邓理英、陈永智、刘翠香、董奕、符妍、

黄佳、李久龙、周循道、黄林轶。

III

T/ISC0005—2020

引言

随着《中华人民共和国国家安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务

管理办法》、《网络信息内容生态治理规定》等法律规章制度的发布，网络运营者有责任营造清

朗的网络空间、建设良好的网络生态目标，开展弘扬正能量、处置违法和不良信息。使用人工智

能技术能够帮助网络运营者及时地发现和处置网络上的违法、不良信息。数据是人工智能技术的

“原料”，数据标注则是将“原料”转化为机器可识别的信息的过程。本标准的作用是给数据标

注过程提供指南，为机器提供优质的数据“原料”，提高机器识别违法、不良的信息的准确性。

本文件也可以为其他应用领域，如智慧城市、自动驾驶、语音识别等的人工智能技术做参考。

IV

T/ISC0005—2020

针对内容安全的人工智能数据标注指南

1范围

本文件规定了针对内容安全的人工智能数据标注主要过程，以及过程中的相关活动。