《Hive数据仓库技术与应用案例教程》项目1 数据仓库与Hive.pptx

;;;;技能目标

能够采用嵌入模式部署Hive。

能够采用本地模式部署Hive。

能够采用远程模式部署Hive。

素养目标

养成刻苦、勤奋、好问、独立思考和细心检查的学习习惯。

学习共享精神，实现资源的共同利用，从而推动社会的共同进步和繁荣。;;;;;（1）采用嵌入模式部署Hive，步骤分解如下。;;（2）采用本地模式部署Hive，除了需要安装JDK、设置SSH免密登录、安装Hadoop、部署Hadoop伪分布式集群和安装Hive外，还需要进行如下操作。;（3）采用远程模式部署Hive，步骤分解如下。;;为了能够顺利部署Hive，本项目将先对数据仓库与Hive的相关知识进行介绍，包括数据仓库的特征、相关概念、模型设计、维度建模法和分层架构，Hive的实现功能、体系结构、运行原理和部署模式。;全班学生以3～5人为一组进行分组，各组选出组长。组长组织组员扫码观看“数据仓库与数据库”视频，讨论并回答下列问题。

问题1：简述数据库与数据仓库的区别。

问题2：简述MySQL与Hive的异同。;;;数据仓库（datawarehouse,DW）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间变化的数据集合。

设计并构建数据仓库，可以帮助企业有效地整合、存储、管理和分析大规模数据，从而为企业规划业务发展和制订战略决策等提供数据支持。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;雪花模型实例;;;;;;;;;;;;;;Hive是一个基于Hadoop的开源的数据仓库工具。Hive提供了一种类似于SQL（structuredquerylanguage）的查询语言（HiveQL），用于管理和查询大规模数据，而且Hive可以将查询转化为在Hadoop分布式计算框架上运行的MapReduce任务。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;