《Python数据可视化案例教程》 项目1 搭建数据可视化开发平台.pptx

Python数据可视化案例教程

全课导航项目1搭建数据可视化开发平台项目2Python数据可视化基础项目3比较型数据可视化项目5关联型数据可视化项目4分布型数据可视化项目6比例型数据可视化项目7时间型数据可视化项目8文本型数据可视化项目9地理空间型数据可视化项目10点评网站美食店铺数据可视化

项目1搭建数据可视化开发平台

知识目标理解数据可视化的概念和流程。了解数据可视化的应用场景、设计原则和常用图表。了解常用的数据可视化工具。技能目标能在Windows系统中搭建Python开发环境。能使用PyCharm完成Python程序的编写和运行。素养目标通过对数据可视化的了解，增强探索意识。养成事前调研、做好准备工作的习惯。项目目标

随着大数据时代的到来，各行各业产生的数据呈爆炸式增长。为了从海量的数据中直观地获取有价值的信息，数据可视化越来越受到人们的关注。它借助图形化的手段，将数据清晰、有效地呈现给人们，从而使人们快速理解并使用数据，也使数据分析变得更简单、高效。想要实现数据可视化，首先需要搭建数据可视化开发平台。本项目将介绍搭建数据可视化开发平台的方法。项目描述

按照项目要求，搭建数据可视化开发平台的方法如下。（1）安装Python。从Python的官方网站下载Python安装文件（python-3.11.2-amd64.exe）并安装。（2）安装和使用PyCharm。首先在PyCharm的官方网站下载PyCharm安装文件（pycharm-community-2022.3.2.exe）并安装，然后创建项目，最后在项目中创建Python文件，并编写和运行程序。（3）安装Python数据可视化常用库。由于Python数据可视化常用的库都不是Python内置的标准库，使用之前需要安装，因此，以安装matplotlib可视化库为例，介绍安装Python第三方库的方法。项目分析

为了更好地完成数据可视化开发平台搭建，本项目将对相关知识进行介绍，包括数据可视化的概念、流程、应用场景、设计原则和常用图表，以及常用的数据可视化工具。项目分析

全班学生以3～5人为一组，各组选出组长。组长组织组员扫码观看“数据可视化的发展历史及应用场景”视频，讨论并回答下列问题。问题1：简述数据可视化的发展历史。问题2：列举数据可视化在生活中的应用场景（不少于3个）。项目准备数据可视化的发展历史及应用场景

1.1?数据可视化概述1.2常用的数据可视化工具项目实施——搭建数据可视化开发平台项目导航

1.1?数据可视化概述

1.1.1什么是数据可视化数据可视化是指借助图形化的方式将数据直观、清晰地展示给人们，它是人们理解数据、发现数据中蕴含价值的重要途经。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但最终目的都是挖掘数据深层的含义，让纷繁复杂、晦涩难懂的数据变得轻松易读、易于理解。

1.1.1什么是数据可视化数据可视化是关于视觉表现形式的科学技术研究，它所涵盖的技术方法非常广泛，是以计算机图形学及图像处理技术为基础，将数据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。在数据呈爆发式增长的大数据时代，数据可视化已成为各个领域展示和分析数据必不可少的手段。

1.1.1什么是数据可视化同时，数据可视化又是一门艺术，需要在功能与美学之间达到一种平衡。它既要注重实现复杂的功能，挖掘数据背后蕴含的信息，又要注重美学形式，将信息以绚丽多彩的图形呈现。可见，数据可视化是技术与艺术的结合。

1.1.1什么是数据可视化

1.1.2数据可视化的流程分析数据匹配图形可视化设计可视化开发可视化分析

1.1.2数据可视化的流程首先要了解所要绘制的数据，如数据的大小、维度、关系等1．分析数据然后根据需求，分析数据的类别和要展示的内容

1.1.2数据可视化的流程例如，比较型数据可以使用柱形图，比例型数据可以使用饼图。找到合适的图形将数据展示出来，可以根据数据的类别选择合适的图形2．匹配图形

1.1.2数据可视化的流程对展示的页面进行设计3．可视化设计风格元素配色文字交互

1.1.2数据可视化的流程首先需要确定可视化开发工具，如Excel、Python、Tableau等4．可视化开发然后使用开发工具进行数据可视化开发，生成数据可视化结果

1.1.2数据可视化的流程对数据的可视化结果进行信息提炼和总结5．可视化分析可以让人们从数据中探索新的信息，也可以证实自己的想法，还可以向他人展示数据所包含的信息

1.1.3数据可视化的应用场景随着数据可视化技术的发展，数据可视化的应用场景越来越广泛。下面介绍一些常见的应用场景。

1.1.3数据可视化的应用场景随着社会的迅速发展，在一些监控中心、指挥中心、调度中心等