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《大数据导论》教学大纲

一、教学内容

1.大数据的定义：数据、大数据的产生、大数据的种类。

2.大数据的特性：体量巨大、速度快、类型多。

3.大数据的应用场景：互联网、金融、医疗、物联网等。

二、教学目标

1.使学生了解大数据的基本概念，理解大数据的产生和种类。

2.让学生掌握大数据的特性，能够分析不同场景下大数据的应用。

3.培养学生的数据思维，提高学生解决实际问题的能力。

三、教学难点与重点

重点：大数据的基本概念、特性和应用场景。

难点：大数据的特性以及在不同场景下的大数据应用。

四、教具与学具准备

教具：多媒体教学设备、投影仪。

学具：笔记本电脑、学习资料。

五、教学过程

1.实践情景引入：以互联网行业为例，让学生思考互联网行业中

存在哪些大数据现象。

2.教材内容讲解：

a.大数据的定义：通过讲解数据、大数据的产生和种类，使

学生了解大数据的基本概念。

b.大数据的特性：详细讲解大数据的体量巨大、速度快、类

型多等特性。

c.大数据的应用场景：分析互联网、金融、医疗、物联网等

行业的大数据应用。

3.例题讲解：以金融行业为例，讲解大数据在金融行业的具体应

用。

4.随堂练习：让学生结合所学内容，分析现实生活中的大数据应

用场景。

5.板书设计：

a.大数据的定义

b.大数据的特性

c.大数据的应用场景

6.作业设计：

题目1：请简述大数据的定义、特性和应用场景。

答案1：大数据是指在规模（体量巨大）、速度（速度快）和

多样性（类型多）等方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的

data。大数据的特性包括体量巨大、速度快、类型多等。大数据的应

用场景包括互联网、金融、医疗、物联网等。

题目2：请结合所学内容，分析现实生活中的大数据应用场景。

答案2：现实生活中的大数据应用场景包括电商平台的个性化

推荐、金融行业的风险控制、医疗行业的疾病预测等。

七、课后反思及拓展延伸

本节课通过讲解大数据的基本概念、特性和应用场景，使学生了

解了大数据的基本知识。在教学过程中，通过例题讲解和随堂练习，

培养了学生的数据思维和实际问题解决能力。但在授课过程中，对于

大数据的实际应用场景的讲解还不够深入，需要在今后的教学中加强。

拓展延伸：可以让学生课后查阅相关资料，了解大数据在我国的

发展现状及未来趋势。

重点和难点解析

一、教学内容

1.大数据的定义：理解大数据的产生和种类是理解大数据概念的

基础。大数据的产生可以追溯到互联网的普及和信息技术的快速发展，

而大数据的种类包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

2.大数据的特性：大数据的体量巨大、速度快、类型多是其最显

著的特性。体量巨大指的是数据的规模超出了传统数据处理软件和硬

件的能力范围；速度快指的是数据的和处理速度非常快；类型多指的

是大数据包括多种不同的数据类型，如文本、图像、音频等。

3.大数据的应用场景：了解大数据在不同行业和领域的应用场景

对于深入理解大数据的价值至关重要。例如，在互联网行业，大数据

应用于个性化推荐、广告投放、有哪些信誉好的足球投注网站引擎等；在金融行业，大数据用

于风险控制、信用评估、欺诈检测等；在医疗行业，大数据可以用于

疾病预测、医疗影像分析、个性化治疗等。

二、教学目标

1.使学生了解大数据的基本概念，理解大数据的产生和种类。通

过教学，学生应能够明确大数据的定义，并能够区分不同种类的大数

据。

2.让学生掌握大数据的特性，能够分析不同场景下大数据的应用。

学生应能够理解并描述大数据的体量巨大、速度快、类型多等特性，

并能够分析不同行业的大数据应用场景。

3.培养学生的数据思维，提高学生解决实际问题的能力。通过案

例分析和实践练习，学生应能够运用大数据的思维方式分析和解决实

际问题。

三、教学难点与重点

本节课的重点是大数据的基本概念、特性和应用场景，而难点主

要是大数据的特性以及在不同场