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大数据架构师岗位的职责内容（精选19篇）

大数据架构师岗位的职责内容篇1

职责：

负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，

为数据分析和展现提供支持;

对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指

导团队开发及解决出现的系统问题;

参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，

负责数据产品的研发交付;

负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支

持;

负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平

台，让数据标准更规范、数据获取更高效;

及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。

任职要求：

本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架

构设计经验;

精通java，python，scala等一种大数据开发语言，熟悉

Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark，有丰富的大数

据项目的实践经验;

具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;

熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相

关的项目实践经验优先;

对SQLonHadoop的开源查询引擎(如Presto、ApacheDrill)

原理有深入研究优先;

有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。

大数据架构师岗位的职责内容篇2

职责：

1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(HadoopSpark

技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓

展系统设计及实现。

3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持

BI和数据科学(建模)的应用实现。

4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统

的性能及数据处理能力。

任职资格

1)统招本科或以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经

验、3年以上大数据项目经验。

2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数

据量级下的大数据集市相关经验。

3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项

目经验，具备一定的数据挖掘经验。

4)具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。

5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总

结能力。

6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

大数据架构师岗位的职责内容篇3

职责:

1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设

计、开发和技术支持;

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建

模、架构设计、技术决策以及详细设计;

3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代

码;

4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种

挑战及技术难关;

5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，

同时确保研发质量和方向的准确性;

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年

以上大数据平台相关工作经验;

2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优

先;

3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，

熟悉分布式、缓存、消息等机制;

4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;

5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;

6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker