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《大数据导论》课程标准--第1页
课程代码:
(2022年修订)
XXX编印
《大数据导论》课程标准--第1页
《大数据导论》课程标准--第2页
课程名称:大数据导论
课程代码:
合用专业:
学制学历及教育类别:3年制高职教育
课程学分:4学分
计划用教学时间:64学时
修订人:
审定人:
修订时间:
《大数据导论》是一门综合性和实践性很强的课程,根据培养应用型人材的需要,本课程的目的
与任务是使学生通过本课程的学习,了解大数据基本涵盖内容,掌握大数据分析的传统方法和必威体育精装版方法,
为更深入地学习和今后从事大数据相关工作打下良好的基础。
本课程的教学理念是:应用为目标、实践为主线、能力为中心。
(一)突出学生主体,强调能力培养
本课程坚持以能力为中心、以学生为主体的原则来设计课堂教学,在学生就业岗位需求分析的基础
上来确立能力目标,将能力培养贯通于课程教学之中,实现由传统的以教师为主体的知识传授型教学模
式向以学生为主体的能力培养型教学模式的转变,实现线上线下教学相结合的模式。
(二)基于工作过程,真实案例教学
本课程在教学过程中,以典型工作任务为载体,将对各种资源的管理分解为多个独立又具有一定联
系的任务,让学生将知识的学习,技能的加强和经验的积累在一系列任务中获取并高度融合。
(三)整合课程资源,理论实践一体化
本课程在教学过程中,根据高职培养应用型人材的特点,以典型工作任务为主线、以各种资源管理
为核心,以培养能力和提高兴趣为目标,变应试为应用,重视在新形势下的新方法、新规则和新思想的
传授。着重培养学生能灵便应用这些思想和方法的能力。课程教学中要遵循理论来自于实践的原则,融
《大数据导论》课程标准--第2页
《大数据导论》课程标准--第3页
“教、学、练”于一体,体现“在做中学,在学中做,学以致用”,以增强知识点的实践性,激发学生的
学习兴趣。在实践教学环节中则融入相关理论知识,突出理论来自于实践和指导实践的作用,使学生的
知识应用根据学习的内容提升一个新的高度。
(四)体现能力标准,强调工学交替
学习借鉴“四环相扣”教学改革成果,在本课程教学中全过程体现工学结合,课程教学目标环绕能
力标准,课程本身按模块设置,教学过程充分工学交替。
本课程采用面向应用方向,以应用为中心构建课程体系,提出从理论到实际,从具体到抽象,从个
别到普通,从零散到系统的方法,实施“提出问题-解决问题-归纳分析”的教学三部曲,强调动手能力和
对知识的运用能力,重点培养应用型人材。根据知识的深浅度进行实际学习,创设了7个学习项目:大
数据概念的介绍—大数据的架构—大数据采集及预处理—大数据的存储技术—大数据分析技术—大数据
的可视化—大数据的商业应用。通过实际案例对知识点进行串联发散。让学生掌握基础知识的同时有适
当的提高。
本课程力求加深学生在程序设计方法上的理解和把握,通过相关的事例让学生对各知识点先了解,
再理解,最后逐步掌握。整个过程融“教、学、练”于一体,加强学生实践动手能力、独立思量问题和解决
问题的能力,达到正确灵便地利用操作系统各知识点来解决相关问题的目标,并为后续专业基础课程、
专业课程的学习奠定扎实的基础。
大数据基本概念和应用
大数据的架构
大数据的采集和预处理
大数据的存储
大数据分析
大数据可
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