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医学影像大数据与智能医疗

通常大数据是指数据量和数据维度均很大，数据形式也很广泛，

如数字、文本、图像、声音等等。在医学领域，随着信息化的不断深

入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组

成部分，而且，医学影像信息被数字化、数据化后形成了丰富多样的、

存储量庞大的医学大数据。今天，我们就讨论一下利用医学影像大数

据推动智能化医疗发展方面的话题。

IBM的智能医学影像分析项目-Watson计划

据报道，IT巨头IBM将以10亿美元收购医学成像设备提供商

MergeHealthcare，后者主要帮助医生和医院存储和分析CAT断层扫

描、X射线以及其他医学影像。IBM计划将Merge的技术整合到自身

的Watson人工智能技术中去。IBM认为，Watson的认知计算能力

在医学造影方面完全可以辨别患者应该接受X射线、CAT还是核磁共

振，现在独缺的是客户以及医学影像资料，而这恰好也是Merge可以

提供的资源。

目前医疗数据中有超过90%来自于医学影像，但是这些数据大多

要进行人工分析。如果能够运用人工智能技术分析医学影像，并将影

像与医学文本记录进行交叉对比，就能够极大地降低医学诊断上的失

误，帮助医生精准诊断，挽救患者生命。

IBM的Watson计划想法很好，但是依然存在着诸多挑战。最大

的问题在于如何证明这个计划的效果，如何向健康保险公司证明对于

Watson的投资物有所值。具体地说，Watson计划能否真正地让患者

得到准确的诊断，传统的放射科医师忽略的诊断方面的问题能否让

IBM的智能技术发现。

中国人“数字肺”项目

我们再回过头来看看国内。进入数字化时代，数字化、标准化、

网络化、海量存储和大数据的应用，已成为医学发展的主流方向和重

要标志。大数据的发展要求医院要改变传统的医疗模式-把疾病的早预

防、早诊断、早治疗等服务放在第一位考虑。随着人们期待更好的医

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疗卫生保健服务，从出生到死亡的全程医疗服务也已经成为了医疗管

理新模式的发展方向。通过互联网络把预防、诊断和临床作业过程纳

入到数字化网络中，实现这些重要任务的核心环节就是医学影像信息

化，充分体现大数据、实时在线、多点传输与共享给现代医疗带来的

好处。

据报道，由北等国内知名大医院联合与合作，开展了中国人“数

字肺”项目-“基于医学影像大数据的呼吸系统疾病辅助诊断平台”。

项目以构建具有统计学意义的中国人“数字肺”，揭示支气管、肺血

管和肺实质结构与不同主要肺部疾病之间的关系，通过采用数据挖掘

与量化分析技术，分析、处理和量化COPD、支气管哮喘、支气管扩

张、肺间质性疾病、肺栓塞和孤立性肺结节的评价体系和诊断标准。

目前，该项目已经在健康成人支气管树不对称分叉特性的研究、低剂

量CT扫描的对支气管定量测量的评价研究、吸烟对肺组织损伤的纵向

研究、肺血管改变与肺气肿定量的动态评估等方面取得了进展，获得

了一系列卓有成效的研究成果。

影像大数据-早期肺癌筛查平台

在大数据盛行的今天，大型影像诊断设备结合大数据分析提供更

准确的诊断报告显然是越来越可行和越来越可靠的