工程监理专业毕业设计论文：基于大数据分析的工程监理质量管理研究与应用.pdf

工程监理专业毕业设计论文：基于大数据分析的工程

监理质量管理研究与应用

监理质量管理研究与应用

I.研究背景

随着工程建设行业的迅速发展，工程监理在提高工程建设质

量、降低工程建设成本、提高工程建设效益等方面发挥着重要

作用。然而，在传统的工程监理模式下，存在许多问题，如监

理不及时、监理不准确、监理不全面等，严重影响了工程监理

的效果。

近年来，随着大数据技术的发展，大数据分析在许多领域得

到了广泛应用。大数据分析可以通过对大量数据的分析和挖

掘，提取出其中有价值的信息，为决策提供数据支持。因此，

将大数据分析技术应用于工程监理质量管理中，可以提高工程

监理的及时性、准确性和全面性，进一步提高工程监理的效

果。

II.研究意义

本研究旨在探索如何将大数据分析技术应用于工程监理质量

管理中，以提高工程监理的效果。本研究的理论意义在于，通

过对大数据分析和工程监理的结合，进一步丰富和完善工程监

理理论，为工程监理提供新的理论支持。本研究的实践意义在

于，通过本研究的应用，可以提高工程监理的及时性、准确性

和全面性，进一步提高工程建设的质量和效益，为工程建设行

业的发展提供新的技术支持。

III.研究目的

本研究旨在实现以下目的：

1.分析传统的工程监理模式存在的问题及其原因；

2.研究大数据分析技术在工程监理质量管理中的应用前

景；

3.开发基于大数据分析的工程监理质量管理模型；

4.通过实验验证基于大数据分析的工程监理质量管理模型

的有效性和可靠性；

5.根据实验结果分析基于大数据分析的工程监理质量管理

模型的优势和不足；

6.根据实验结果提出未来发展方向和建议。

IV.研究方法

本研究采用理论分析和实验验证相结合的方法，具体包括：

1.对传统的工程监理模式存在的问题及其原因进行深入分

析；

2.对大数据分析技术在工程监理质量管理中的应用前景进

行理论分析；

3.开发基于大数据分析的工程监理质量管理模型；

4.选取实际工程项目数据进行实验验证，对比传统工程监

理模式和基于大数据分析的工程监理质量管理模型的效果；

5.根据实验结果分析基于大数据分析的工程监理质量管理

模型的优势和不足；

6.根据实验结果提出未来发展方向和建议。

V.研究步骤

本研究分为以下几个步骤：

1.对传统的工程监理模式存在的问题及其原因进行深入分

析；

2.对大数据分析技术在工程监理质量管理中的应用前景进

行理论分析；

3.开发基于大数据分析的工程监理质量管理模型；

4.选取实际工程项目数据进行实验验证，对比传统工程监

理模式和基于大数据分析的工程监理质量管理模型的效果；

5.根据实验结果分析基于大数据分析的工程监理质量管理

模型的优势和不足；

6.根据实验结果提出未来发展方向和建议。

VI.未来发展方向

未来，基于大数据分析的工程监理质量管理将会有以下发展

方向：

1.深化大数据分析和工程监理的结合，进一步优化工程监

理质量管理模型；

2.将大数据分析技术应用于工程监理的其他领域，如安全

监理、环保监理等；

3.利用人工智能、机器学习等技术，进一步提高大数据分

析的自动化和智能化水平；

4.研究更加先进的数据挖掘和分析方法，提高数据利用效

率和质量。

VII.研究结果

通过实验验证，基于大数据分析的工程监理质量管理模型相

比传统工程监理模式，具有以下优势：

1.能够更加及时地发现工程建设中的质量问题，减少质量

事故的发生；

2.能够更加准确地评估工程建设的质量水平，为决策提供

数据支持；

3.能够更加全面地掌握工程建设的质量状况，提高工程建

设的质量保证。

同时，基于大数据分析的工程监理质量管理模型也存在以下

不足：

1.大数据分析需要大量的数据支持，数据获取和处理成本

较高；

2.大数据分析需要专业的技术人员，人才队伍不够完善；

3.大数据分析的结果可能受到许多因素的影响，如数据质

量、算法选择等。

VIII.结论

本研究通过理论分析和实验验证，探讨了将大数据分析技术

应用于工程监理质量管理中的可行性和效果。实验结果表明，

基于大数据分析的工程监理质量管理