《第一单元 人工智能基础 第1课 人工智能初体验》教学设计.pdf

《人工智能初体验》教学设计方案（第一课时）

一、教学目标

1.知识与技能：了解人工智能的基本观点，掌握简单的编程

技巧，能够应用相关软件进行简单的编程操作。

2.过程与方法：通过实践操作，掌握人工智能的基本应用方

法，学会分析问题和解决问题。

3.情感态度价值观：激发学生对人工智能的兴趣，培养他们

独立思考和探索的能力。

二、教学重难点

1.教学重点：引导学生亲身体验人工智能的应用，通过实践

操作掌握编程技巧。

2.教学难点：如何让学生理解并掌握复杂的编程语言，如何

将理论知识与实践操作相结合。

三、教学准备

1.准备相关教学软件和人工智能应用的案例，以便在教室

上进行演示和实践。

2.准备一些实际应用途景的案例，以便学生能够更好地了解

人工智能的应用和价值。

四、教学过程

1.理论讲解：介绍人工智能的基本观点、原理和方法，以及

其在各个领域的应用。

2.实践操作：通过实际案例，让学生了解人工智能的应用和

实现方法，并动手实践操作，加深对人工智能的理解。

3.讨论交流：组织学生进行讨论和交流，分享自己的实践经

验和心得体会，加深对人工智能的认识和理解。

五、教学评估

1.教室表现：观察学生的教室表现，了解学生对人工智能的

理解和掌握水平。

2.实践效果：检查学生的实践效果，评估学生的实践能力和

创新能力。

通过理论与实践相结合的教学方式，可以帮助学生更好地理

解和掌握人工智能的基本原理和方法，同时也可以提高学生的实

践能力和创新能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

四、教学过程：

一、导入新课

1.介绍人工智能的观点和意义，让学生了解人工智能的发展

和应用。

2.展示一些人工智能技术的应用实例，激发学生的兴趣和好

奇心。

二、新课教学

1.认识人工智能工具：Python编程语言

a.介绍Python的发展和特点，让学生了解Python在人工智能

领域的应用。

b.展示Python编程环境的安装和应用方法，让学生能够自己

尝试安装和应用。

2.简单的Python编程练习

a.给学生提供一些简单的编程题目，让他们通过编程实现这

些功能。

b.鼓励学生自主设计题目，并在教室上展示和分享他们的作

品。

3.了解人工智能算法：机器学习算法

a.介绍机器学习的发展和应用，让学生了解机器学习的基本

观点。

b.展示一些常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机等，

并介绍其原理和应用途景。

c.让学生通过实验了解机器学习算法的实现过程，并分享他

们的经验和效果。

4.实践活动：应用Python进行简单的图像识别

a.给学生提供一些图像识别问题的描述，让他们应用Python

编程语言实现这些功能。

b.鼓励学生尝试应用不同的机器学习算法来解决这些问题，

并比较他们的效果。

三、教室小结

1.总结本节课所学的知识和技能，让学生回顾所学的知识和

技能。

2.鼓励学生表达自己的感受和收获，并对他们的表现给予必

定和鼓励。

四、安置作业

1.完成一篇关于人工智能的论文，总结自己对人工智能的认

识和看法。

2.利用Python编程语言实现一个简单的机器学习模型，并进

行测试和优化。

五、拓展延伸

1.介绍一些相关的资源和网站，鼓励学生进一步了解人工智

能的相关知识和发展动态。

2.组织学生参与一些人工智能相关的竞争或活动，让他们能

够更深入地了解人工智能的应用和未来发展趋势。

教学设计方案（第二课时）

一、教学目标

1.知识目标：学生能够理解人工智能的基本观点，掌握简单

的人工智能算法，如基于规则的决策树。

2.能力目标：学生能够应用所学知识设计并实现简单的决策

树模型来解决实际问题。

3.情感目标：学生通过体验人工智能，提高对信息技术和科