游戏开发-人工智能与游戏逻辑-游戏AI（路径寻路算法、行为树、状态机）_游戏AI中的路径寻路算法应用.docxVIP

游戏开发-人工智能与游戏逻辑-游戏AI（路径寻路算法、行为树、状态机）_游戏AI中的路径寻路算法应用.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE1

游戏AI概览

1路径寻路算法简介

在游戏开发中，路径寻路算法是AI角色移动的关键技术。它允许角色在复杂的游戏环境中找到从起点到终点的最优路径。其中，A*（A-Star）算法是最常用和最有效的路径寻路算法之一。

1.1A*算法原理

A*算法结合了Dijkstra算法和启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法的优点。它使用一个评估函数f(n)=g(n)+h(n)来评估从起点到目标点的路径，其中：-g(n)是节点n到起点的实际代价。-h(n)是节点n到目标点的估计代价，通常使用启发式函数计算，如曼哈顿距离或欧几里得距离。

算法步骤如下：1.初始化两个集合：开放集

该用户很懒，什么也没介绍

更多 >