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数据结构基础概念
1数据结构的定义与分类
数据结构是计算机科学中一个重要的概念,它指的是数据的组织、管理、存储和检索方式。数据结构可以分为两大类:线性结构和非线性结构。
1.1线性结构
线性结构是最基本的数据结构类型,其中数据元素之间存在一对一的关系。常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列。
1.1.1示例:数组
数组是一种线性数据结构,其中的元素在内存中是连续存储的,可以通过索引直接访问。
#创建一个数组
arr=[1,2,3,4,5]
#访问数组中的元素
print(arr[0])#输出:1
#修改数组中的元素
arr[0]=10
print(arr)#输出:[10,2,3,4,5]
1.1.2示例:链表
链表是一种线性数据结构,其中的元素通过指针链接在一起,每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
classNode:
链表节点
def__init__(self,data):
self.data=data
self.next=None
classLinkedList:
链表
def__init__(self):
self.head=None
defappend(self,data):
在链表末尾添加元素
new_node=Node(data)
ifnotself.head:
self.head=new_node
return
last_node=self.head
whilelast_node.next:
last_node=last_node.next
last_node.next=new_node
defprint_list(self):
打印链表
cur_node=self.head
whilecur_node:
print(cur_node.data)
cur_node=cur_node.next
#创建链表并添加元素
llist=LinkedList()
llist.append(A)
llist.append(B)
llist.append(C)
#打印链表
llist.print_list()#输出:ABC
1.2非线性结构
非线性结构中的数据元素之间存在一对多的关系。常见的非线性结构包括树和图。
1.2.1示例:二叉树
二叉树是一种非线性数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
classTreeNode:
二叉树节点
def__init__(self,val=0,left=None,right=None):
self.val=val
self.left=left
self.right=right
classBinaryTree:
二叉树
def__init__(self):
self.root=None
definsert(self,val):
插入节点
ifnotself.root:
self.root=TreeNode(val)
else:
self._insert(val,self.root)
def_insert(self,val,node):
递归插入节点
ifvalnode.val:
ifnode.leftisNone:
node.left=TreeNode(val)
else:
self._insert(val,node.left)
else:
ifnode.rightisNone:
node.right=TreeNode(val)
else:
self._insert
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