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基于神经网络的人体动作识别研究.docx

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    基于神经网络的人体动作识别研究

    摘要

    时代一直在发展科技也一直在进步，计算机智能在我们日常生活中的运用也变得越来越普遍。人体运动识别是以达到运动跟踪和提取特性为根本，并且针对所得出的人体运动特征的参数进行分析比对，进而达到能够自动的去辨别出人体运动的种类的目的。

    目前来看，人体运动识别这项技术在各种大大小小的领域中都应用宽泛。比如说，视觉监控方面、虚拟现实方面，还有对于运动性能进行分析方面等等。与以前的专家系统以及计算机视觉技术相比较而言，卷积神经网络的优点突出表现在对目标进行检测和识别以及对自然语言进行处理等方面。它在目前所有的人体行为识别的算法

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