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移动大数据
寻找隐藏在杂草堆里的那根针
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2012年初，在美国风险投资公司KPCB的大会上，“互联网女皇”玛丽·米克（MaryMeeker）在其报告中专门提到了“大数据”的方向。年中，《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书又将大数据话题推向了高潮。只要有足够的数据，我们就可以预知人们93%的行为。毋庸置疑，有了大数据，可以为我们提供很多有益的帮助，可以大大提高决策的准确性。
根据米克的观点，大数据有两层含义：（1）我们的数据越来越多，获得数据的渠道也越来越多，数据量正在呈几何级数增加；（2）要从海量的数据里挖掘出有意义、有价值的东西来，就如大海捞针，要有足够的本领。如何有效地清洗、组织、重构数据，挖掘出对实际业务有指导性的结论，是未来一段时间内大数据最重要的任务和课题。而且，大数据领域还有很多悬而未决的难题，还需要相当长的一段时间去探索。
移动互联网在2012年中的表现可圈可点，其流量正在以几何级数增长。虽然与传统互联网相比，移动互联网数据种类和数量仍显匮乏，而且移动互联网本身的特点决定了用户的行为特征跟传统互联网有着很大差异，无法得到传统互联网数据更多的支持，但是大数据对业务的指导意义并不因为移动互联网的欠成熟而降低，相反，对面临窘境的O2O、音乐推荐、文章推荐等多种业务有着举足轻重的意义。大数据对早期的移动互联网应用与发展来说，就像黑夜里的一盏明灯，极有可能成为撬动移动市场的一个杠杆，成为开启移动网络成功大门的一把钥匙。
在大数据时代，移动互联网大数据发展情况如何？它可以用来做什么？它遇到了哪些挑战？未来还可以利用它实现什么？本文将逐一展开介绍。
一移动互联网大数据概况
移动互联网虽然发展较晚，但其发展速度要远比传统桌面互联网初始发展速度快很多。如图1所示，2012年初，全球的移动互联网流量已经占到整个互联网流量的10%。北美用户的移动互联网访问时长已经跟桌面互联网访问时长近乎持平；如图2显示，在印度，两者已经持平。
图1全球移动互联网流量变化
图2印度互联网及移动互联网流量变化
（一）移动互联网和大数据的关系
随着移动带宽技术的迅速提升，更多的传感设备、移动终端随时随地地接入网络，产生了大量的数据，这类数据仍在以惊人的速度迅猛增长。
到2012年8月，新浪微博已经有60%的流量来自移动互联网；[1]360手机卫士已经有1.2亿用户，一天之内就有146万用户举报了552万个骚扰电话的号码、200万条垃圾短信；[2]移动广告聚合平台一天的数据量就有350G之多，而且还是纯文本格式的文件，可见数据量之大。移动互联网大数据正在以惊人的速度不断地改写着自己的历史。
（二）移动互联网大数据的来源与组织
1.移动互联网大数据的来源
与移动互联网最大的特点——碎片化相吻合，移动互联网的大数据可能来自诸多方向。以目前的发展来看，有哪些信誉好的足球投注网站、移动浏览器、移动应用商店、移动广告平台及广告聚合平台等是最主要的几个方向。
（1）有哪些信誉好的足球投注网站
移动互联网市场的普及、深入，移动电商、移动支付等应用的多样化，势必会造成信息的过载，也就有了有哪些信誉好的足球投注网站的客观需求。互联网数据中心（DCCI）调研发现，移动互联网用户对移动有哪些信誉好的足球投注网站的需求日益旺盛，而且移动有哪些信誉好的足球投注网站是在拥有移动互联网WAP流量大占比的情况下仍保持高速增长的领域。所以，随着移动互联网用户量的不断增加，有哪些信誉好的足球投注网站一方面势必带来大量的有哪些信誉好的足球投注网站日志数据，这些数据不仅表明了用户的有哪些信誉好的足球投注网站方向，而且还说明用户的有哪些信誉好的足球投注网站意图；另一方面反过来也会促使这些有哪些信誉好的足球投注网站服务通过收录、整理更多的数据来提供更好的有哪些信誉好的足球投注网站服务。因此，这方面的数据量将越来越大，且越来越重要。
（2）移动浏览器
移动应用的碎片化表征，导致了手机浏览器并不像互联网浏览器那样风光。每个应用都在做自己独立的APP，而无需像互联网那样通过浏览器才能访问网站。即便如此，随着市场的成熟、智能机的普及、移动网民的增加，手机浏览器还是在逐渐增多。根据91助手提供的数据，手机浏览器的周下载量很长一段时间在下降，直到2012年3月才出现明显回升，并超过2011年10月初的水平，周下载量接近100万，颓势逆转。随着HTML5技术的引入，手机浏览器的用户体验将有很大的提升。因此，浏览器也会是移动互联网一个重要的入口，用户使用浏览器的同时，势必会留下自己的“足迹”，这些“足迹”也就形成了浏览器端的大量数据。
（3）移动应用商店
从当前移动发展形势看，应用商店已经成为一条较为成熟的产业链，对APP开发者而言，通过应用商店发布他们的APP是将自己的产品送到用户手机上的主要方式，应用商店已经成为移动市场上的重要交互平台，产生了大量的交互数据。
它不仅包括用户的下载行为（用户在什么时间、什么地点有下载行为），还包括用户的下载偏好（用
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