基于大数据的电脑硬件推荐系统(1)毕业论文.docx

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2024届

本科生毕业论文(设计)

论文题目基于大数据的电脑硬件推荐系统

学生学号

学生姓名

指导教师

二级学院商务信息学院

专业班级

完成时间2024年1月26日

基于大数据的电脑硬件推荐系统

上海商学院毕业论文原创性声明

本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文，系我个人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已特别加以标注和致谢的地方外，不包含其它个人或机构已经发表或撰写过的研究成果。对本研究做出贡献的其它个人和集体，均已在文中明确说明和致谢。本人充分意识到本声明的法律结果完全由本人承担。

毕业论文作者签名：

日期：2023年4月28日

毕业论文使用授权的声明

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本人完全了解上海商学院有关保留和使用毕业论文的规定，学校有权保留和向有关部门或机构送交本论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库，可以采用影印、缩印或其它复印手段保存和汇编本毕业论文。

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论文作者签名：论文导师签名：

日期：2024年1月26日日期：2024年1月26日

基于大数据的电脑硬件推荐系统

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基于大数据的电脑硬件推荐系统

摘要

随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的用户需要使用电脑硬件来处理庞大的数据量。然而，在市面上繁多的电脑硬件产品中，用户往往难以选择到最适合自己需求的产品。为了解决这一问题，本文提出了基于大数据的电脑硬件推荐系统。

本文首先通过对大数据和电脑硬件的相关知识进行综述，分析了大数据技术对电脑硬件性能的要求。然后，结合用户需求和电脑硬件参数，构建了一个包含用户偏好信息的大数据集。在数据集的基础上，利用机器学习技术构建了电脑硬件推荐系统模型，通过训练模型来预测用户对不同硬件产品的喜好程度。

在实验部分，我们使用了真实的用户数据集和电脑硬件数据集，验证了推荐系统的有效性和准确性。实验结果表明，我们构建的基于大数据的电脑硬件推荐系统具有良好的推荐性能和用户体验，能够为用户提供个性化的电脑硬件推荐服务。通过结合大数据技术和机器学习算法，提出了一种新颖的电脑硬件推荐系统。该系统能够根据用户的个性化需求和电脑硬件性能参数，为用户推荐最适合的硬件产品。未来，我们将进一步优化推荐算法，提高推荐系统的准确性和稳定性，为用户提供更加优质的电脑硬件推荐服务。

【关键词】电脑硬件；协同过滤算法；推荐；大数据

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AComputerHardwareRecommendationSystemBasedonBigData

Abstract

Withthecontinuousdevelopmentandpopularizationofbigdatatechnology,moreandmoreusersneedtousecomputerhardwaretoprocesslargeamountsofdata.However,amongthenumerouscomputerhardwareproductsonthemarket,usersoftenfinditdifficulttochoosetheproductthatbestsuitstheirneeds.Toaddressthisissue,thisarticleproposesacomputerhardwarerecommendationsystembasedonbigdata.

Thisarticlefirstprovidesanoverview