基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统毕业论文.docx

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目录

TOC\o1-3\h\z\u1绪论 4

1.1开发背景 4

1.2开发目的与意义 4

1.2.1开发目的 4

1.2.2开发意义 5

1.3本文研究内容 5

2开发技术 5

2.1Python语言 5

2.2MySql简介 6

2.3Flask框架 6

2.4B/S架构 7

3系统分析 7

3.1可行性分析 7

3.1.1技术可行性分析 7

3.1.2经济可行性分析 8

3.1.3法律可行性分析 8

3.2系统性能分析 8

3.2.1系统安全性 8

3.2.2可维护性和适应性 8

3.2.3可靠性 8

3.3功能需求分析 8

3.3.1管理员需求分析 9

3.3.2用户需求分析 9

3.4系统流程分析 10

3.5系统流程分析 11

4系统设计 11

4.1功能模块设计 11

4.2搭建Hadoop集群 11

4.2.1Hadoop配置文件 14

4.3数据库设计 18

4.3.1数据库设计原则 18

4.3.2系统E-R图 18

4.3.3数据采集及处理 20

5系统实现 26

5.1前台用户功能模块 27

5.2后台管理员功能模块 29

5.3看板展示 33

6系统测试 33

6.1系统测试内容 34

6.1.1登录测试 34

6.1.2角色测试 34

6.1.3性能测试 34

6.2测试用例执行结果 35

结论 35

谢辞 35

参考文献： 36

上海海洋大学20××届毕业论文（设计）python基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统

Python

摘要：共享单车在城市出行中扮演着越来越重要的角色，与此同时，共享单车运营商需要有效地管理和分析大量的数据以提升用户体验和运营效率。本文提出了基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统，以协助运营商更好地管理共享单车。

该系统利用Python语言、MySQL数据库，Flask框架，结合目前流行的B/S架构，将共享单车数据分析与辅助管理系统的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。该系统在确保系统稳定的前提下，能够实现多功能模块的设计和应用。该系统由管理员功能模块和用户功能模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功能模块的设计也便于以后的系统升级和维护。该系统采用了软件组件化、精化体系结构、分离逻辑和数据等方法。

关键字：大数据；共享单车；数据分析；辅助管理系统；Python语言；MySQL

Abstract:Sharedbicyclesareplayinganincreasinglyimportantroleinurbantransportation,andatthesametime,sharedbicycleoperatorsneedtoeffectivelymanageandanalyzealargeamountofdatatoimproveuserexperienceandoperationalefficiency.Thisarticleproposesasharedbicycledataanalysisandauxiliarymanagementsystembasedonbigdatatechnologytoassistoperatorsinbettermanagingsharedbicycles.

ThesystemusesPythonlanguage,MySQLdatabase,Flaskframework,combinedwiththecurrentpopularB/Sarchitecture,allaspectsofthesharedbicycledataanalysisandauxiliarymanagementsystemarecentralizedinthedatabase,inordertofacilitatetheneedsofusers.Thesystemcanrealizethede