粤教版（2019）必修一 5.1认识大数据教学设计.docx

粤教版（2019）必修一5.1认识大数据教学设计

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教学内容

粤教版（2019）必修一5.1认识大数据教学设计

本节课我们将探讨以下内容：

1.大数据的定义与特征；

2.大数据在各领域的应用；

3.大数据带来的机遇与挑战；

4.数据挖掘与分析的基本方法；

5.数据可视化与数据伦理。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生以下核心素养：

1.数据观念：理解大数据的定义、特征及其在现实生活中的应用，认识到数据在决策中的重要性；

2.信息素养：学会基本的数据挖掘与分析方法，能对大数据进行简单的处理与解读；

3.问题解决能力：能运用大数据思维发现、分析并解决实际问题；

4.创新思维：在大数据应用中，敢于创新，探索新的数据应用场景；

5.道德伦理观念：认识到数据隐私与安全的重要性，遵循数据伦理原则。

学情分析

本节课面对的学生群体为高中一年级学生，他们在知识、能力、素质方面具备以下特点：

1.知识层面：学生对信息技术有一定了解，但对于大数据的概念、特征及具体应用尚较陌生，需要通过本节课的学习来建立初步的认识。

2.能力层面：学生在数据处理与分析方面能力有限，大部分学生还未掌握数据挖掘与分析的基本方法，需要教师在教学中逐步引导与培养。

3.素质层面：学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，但在创新思维与团队协作方面有待提高。此外，学生在道德伦理观念上正处于形成阶段，需要引导他们关注数据伦理问题。

4.行为习惯：学生在课堂上表现出较强的求知欲，但注意力容易分散，对理论性较强的内容可能存在一定程度的抵触情绪。

5.影响方面：学生对新兴技术充满好奇，这有利于激发他们对大数据学习的兴趣。但另一方面，他们对课程学习可能过于依赖教师引导，缺乏自主学习与探究的能力。因此，在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，采用多样化的教学策略，提高学生的学习积极性和主动性。

教学资源

1.硬件资源：计算机、投影仪、白板；

2.软件资源：大数据分析软件（如Excel、Python等）、数据可视化工具（如Tableau等）；

3.课程平台：校园网络教学平台；

4.信息化资源：数字化教材、教学视频、案例资源；

5.教学手段：讲授、讨论、小组合作、任务驱动、实践操作。

教学过程

首先，让我们一起来探讨大数据的世界。今天我们将深入理解大数据的概念、应用以及它给我们带来的机遇与挑战。

1.导入新课

（1）同学们，你们知道什么是大数据吗？它在我们的生活中有哪些应用呢？（学生回答）

（2）很好，今天我们将学习粤教版（2019）必修一第五章的第一节“认识大数据”，通过这节课的学习，希望大家能够对大数据有一个基本的了解。

2.基本概念与特征

（1）首先，我来给大家讲解一下大数据的基本概念和特征。

大数据是指规模巨大、多样性、高速增长的数据集合。它具有四个特征：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）。

（2）请同学们结合课本，思考一下这四个特征分别代表了什么含义？（学生思考并回答）

3.大数据应用

（1）现在，让我们来看看大数据在我们生活中的应用。请同学们分组讨论，举例说明大数据在各个领域的应用。

（2）同学们，你们找到了哪些应用案例呢？（学生分享）

4.机遇与挑战

（1）大数据为我们带来了很多机遇，但同时也伴随着挑战。接下来，我将为大家讲解大数据带来的机遇与挑战。

（2）请同学们思考一下，大数据给我们带来了哪些机遇？又有哪些挑战？（学生回答）

5.数据挖掘与分析

（1）为了更好地利用大数据，我们需要掌握基本的数据挖掘与分析方法。下面，我将为大家介绍一些简单的方法。

（2）请同学们跟随我一起，动手实践这些方法。（教师演示并指导学生操作）

6.数据可视化与数据伦理

（1）数据可视化是展示数据分析结果的重要手段。接下来，我们学习如何将数据分析结果以图表的形式展示出来。

（2）同时，我们还要关注数据伦理问题。在使用数据时，我们要遵循道德和法律原则，保护个人隐私。

7.总结与拓展

（1）通过这节课的学习，同学们对大数据有了基本的了解。请总结一下今天我们学习了哪些内容。

（2）为了加深对大数据的认识，课后请同学们查阅相关资料，了解大数据在未来的发展趋势。

8.作业布置

（1）请同学们完成课后练习题，巩固今天所学内容。

（2）结合自己的生活，思考大数据还能在哪些领域发挥作用，并撰写一篇小短文。

知识点梳理

1.大数据的定义与特征

-定义：大数据是指规模巨大、多样性、高速增长的数据集合。

-四大特征：

-大量（Volume）：数据量庞大，需要处理来自服务器、手机、移动设备、传感器等的数据。

-多样（Variety）：数据