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1数据标注基础
2图像任务标注
3视频标注项目
4自然语言处理任务标注
5语音标注项目
全套可编辑PPT课件
第一章数据标注基础
任务一了解相关基础知识
本课件是可编辑的正常PPT课件;
内容概括
·人工智能与数据
●数据标注定义
●计算机视觉标注相关基础概念
●智能语音标注相关基础概念
·自然语言处理标注相关基础概念
本课件是可编辑的正常PPT课件;
“现在的人工智能,前面有多少智能后面就有多少人工”
--《三体》作者刘慈欣;
自20世纪50年代,人工智能就开
始走上人类现代科技的历史舞台。从马文·明斯基建造世界上第一台神经网络计算机,到阿兰·图灵提出图灵测试,一件件铭记史册的事件拉开了人工智能发展的大幕。
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2007年,斯坦福大学教授李飞飞开始启动
ImageNet项目,其借助于亚马逊的众包平台完成大量图片的分类标注。2010年,该项目积累1400多万张图片,分为21841种类别。在此项目研究过程中,李飞飞教授逐渐认识到“数据”的重要性。;
2.数据标注定义
数据标注是对未经处理的初级数据,包括语音、图片、文本、视频等进行分类、编辑、纠错和批注等加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。对未经处理的初级数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。;
任务;
2.数据标注定义
数据标注项目的工作流程;
一般人工智能讨论的都是假设基于屏幕像素的。屏幕像素是指显
示屏的像素,包括电视机,电脑显示屏,手机屏等等,这些像素不是虚拟的,是实实在在存在的,具有物理尺寸大小,通常是英寸(inch)为单位。
(2)分辨率
屏幕分辨率只与长度有关,用ppi代表,有时也称像素密度,表示每英寸有多少个像素点,与物理设备相关。数码图像分辨率指这幅图的像素。数码图像的物理尺寸可以是任意的。如果当前数码图像分辨率标为5000×4000像素,屏幕分辨率是100ppi,那么这幅图的屏幕尺寸是宽=5000/100=50英寸,高=4000/100=40英寸。
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(3)色彩空间
人类视网膜上有三种感知色彩的视锥细胞,所以理论上可用三种
颜色的光就可以混合出自然界中任何一种颜色来。在20世纪20年代,戴维德等科学家通过三种颜色的光源进行匹配,得到了人眼对于不同颜色光的匹配函数。设三种颜色的光源(R红色,G绿色,B蓝色)强度分别为r,g和b,则颜色C可表示为:
C=r*R+g*G+b*B
(4)图像文件格式
分类:有损压缩、无损压缩
常见得比较多的图片格式有:jpeg(jpg)、png、bmp、gif、tif和raw等。
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(1)文件格式
数字视频是人工智能数据标注主要关注的视频形式。数字视频有不同的产生方式,存储方式和播出方式。AVI,WMV,MPEG,DivX,
MKV等
(2)视频帧
视频中标准的基本信息单元称为帧。;
(3)帧速率
帧速率即总帧数与时间的比值,单位为帧每秒(f/s,frames
persecond)。帧速率越高,人眼感觉视频越流畅。要避免不流畅的最低指标是30fps。
(4)采样率
随着流媒体兴起,视频网络播放为了减少网络压力,采用采样率来抽样原视频文件,形成视频流。
444,422和420是三种YUV色彩空间的采样。三位数分别代表Y、U和V通道的抽样比。例如,444是全采样;而422是对Y进行全采样,对U和V分别进行1/2均匀采样。
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(5)码率
码率是视频数据每秒输出的数据位数。简称BPS,全称BitsPerSecond。常见单位KBPS(千位每秒)和MBPS(兆位每秒)。
(6)分辨率
分辨率指视频一帧图像包含的像素的多少,常见有1280×720像素和1920×1080像素等规格。分辨率影响图像大小,且与之成正比。分辨率越高,一帧图像越大;反之,一帧图像越小。;
4.智能语音标注相关基础概念--声音信号
声音是一种压力波。当演奏乐器、拍打一扇门或者敲击桌面时,振动会引起介质即空气分子有节奏的振动,使周围的空气产生疏密变化,形成疏密相间的纵波,这就产生了声波,这种现象会一直延续到振动消失为止。;(3)音调;
4.智能语音标注相关基础概念--声音信号
(4)音色
音色又称音品,声音波形决定了声音的音色。声音因物体材料的特性而不同,音色本身是一种抽象的东西,但波形是把这个抽象直观的表现。波形不同,音色则不同。不同的音色,通
过波形,完全可以分辨的。
(5)响度
响
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