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推荐系统之协同过滤推荐算法:AlternatingLeastSquares(ALS)算法的优化与改进
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对未接触过的项目可能的兴趣,从而向用户推荐他们可能喜欢的项目。这种系统广泛应用于电子商务、在线媒体、社交网络等领域,帮助用户在海量信息中发现他们感兴趣的内容。推荐系统的核心在于理解用户偏好和项目特征,通过算法模型来匹配用户和项目。
1.1.1用户偏好与项目特征
用户偏好:用户对项目的好恶,通常通过用户的历史行为(如购买、评分、点击等)来推断。
项目特征:项
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