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推荐系统之协同过滤推荐算法:BayesianPersonalizedRanking(BPR):推荐系统概论
1推荐系统基础
1.1subdir1.1:推荐系统概述
推荐系统是现代互联网服务中不可或缺的一部分,它们通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及项目特征,为用户推荐可能感兴趣的内容。推荐系统广泛应用于电商、社交媒体、新闻、音乐和视频流媒体服务中,旨在提高用户满意度和增加用户粘性。
推荐系统的核心在于理解和预测用户对未接触过的项目的偏好。这通常通过构建用户和项目之间的关联模型来实现,模型可以基于内容、协同过滤或混合方法。协同过滤是最常见的
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