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推荐系统之图神经网络推荐算法:异构图神经网络:原理与应用
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对物品的偏好或评分,从而向用户推荐他们可能感兴趣的内容。在电子商务、社交媒体、新闻平台和视频流媒体服务中,推荐系统扮演着至关重要的角色,帮助用户在海量信息中发现他们可能喜欢的产品或内容。
1.1.1基本组件
用户:系统的目标受众,可以是个人或群体。
物品:推荐给用户的内容,如商品、文章、电影等。
用户-物品交互数据:记录用户对物品的偏好,包括评分、点击、购买等行为。
推荐算法:基于用户和物品的特征,预测
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