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推荐系统之协同过滤推荐算法:AlternatingLeastSquares(ALS):解决冷启动问题
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,旨在解决信息过载问题,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好和社交网络等信息,为用户推荐他们可能感兴趣的内容。这些内容可以是商品、文章、音乐、电影等。推荐系统的核心目标是提高用户满意度,增加用户粘性,促进销售或内容的传播。
1.2协同过滤推荐算法简介
协同过滤是推荐系统中最常用的算法之一,它基于用户或物品的相似性进行推荐。协同过滤可以分为两大类:基于用户的协同过滤(User-Bas
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