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推荐系统之图神经网络推荐算法:GraphIsomorphismNetworks(GIN):图神经网络基础理论
1图神经网络简介
1.1图神经网络的基本概念
图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)是一种处理图结构数据的神经网络模型。在图结构中,数据以节点(Nodes)和边(Edges)的形式存在,节点可以表示实体,边则表示实体之间的关系。GNNs通过迭代地聚合节点的邻居信息来更新节点的表示,从而捕捉图中的结构和属性信息。
1.1.1节点表示学习
在图神经网络中,每个节点的表示(Embedding)是通过其自身属性和
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